Abstract

Autorii au estimat influența factorilor familiali și a dezavantajului comunității asupra schimbărilor în scorurile coeficientului de inteligență (IQ) ale copiilor de la vârsta de 6 ani până la vârsta de 11 ani. Datele au fost obținute dintr-un studiu longitudinal al sechelelor neuropsihiatrice ale greutății scăzute la naștere în două comunități disparate din punct de vedere socioeconomic, definite geografic, din zona metropolitană Detroit, Michigan. Eșantioane reprezentative de copii cu greutate mică la naștere și cu greutate normală la naștere din orașul Detroit (urban) și din suburbiile din clasa de mijloc din apropiere (suburban) au fost evaluate la vârsta de 6 ani (în 1990-1992) și la vârsta de 11 ani (în 1995-1997) (n = 717). IQ-urile copiilor au fost măsurate cu ajutorul Scalei de inteligență Wechsler pentru copii-Revizuită. Factorii familiali luați în considerare au inclus IQ-ul matern, educația și starea civilă. S-a folosit analiza de regresie multiplă prin aplicarea ecuațiilor de estimare generalizată. IQ-urile copiilor din mediul urban, indiferent de greutatea la naștere, au scăzut de la vârsta de 6 ani până la vârsta de 11 ani. Evoluția descendentă a crescut cu 50% proporția copiilor din mediul urban care au obținut un scor cu 1 abatere standard sub media standardizată a IQ-ului de 100. O schimbare neglijabilă a fost observată la copiii din suburbii. IQ-ul, educația și starea civilă ale mamei și greutatea mică la naștere au prezis IQ-ul la vârsta de 6 ani, dar nu au avut nicio legătură cu schimbarea IQ-ului. Creșterea într-o comunitate segregată și dezavantajată din punct de vedere rasial, mai mult decât factorii individuali și familiali, poate contribui la un declin al scorului IQ în primii ani de școală.

În ciuda controverselor cu privire la semnificația și natura inteligenței generale, puțini ar contesta afirmația că scorurile obținute la testele standardizate de coeficient de inteligență (IQ) sunt predictori puternici ai unor rezultate importante atât pentru membrii grupurilor majoritare, cât și pentru cei ai grupurilor minoritare. Scorurile IQ nu sunt imuabile; testarea repetată a IQ în timpul copilăriei relevă schimbări considerabile în cadrul indivizilor (1). Cu toate acestea, cauzele modificării IQ (dincolo de lipsa de fiabilitate) rămân neclare. O relație inversă între IQ și vârstă a fost raportată la grupuri de copii care trăiesc în diverse condiții de deprivare (2-5). Aceste dovezi, care sugerează o scădere a coeficientului de inteligență odată cu creșterea vârstei în rândul copiilor defavorizați din punct de vedere social, se bazează pe studii transversale ale unor grupuri atipice efectuate în urmă cu câteva decenii. În plus, în aceste studii nu s-au făcut distincții între contribuțiile familiale și cele ale comunității la modificarea IQ-ului.

Am examinat contribuțiile factorilor familiali și ale comunității defavorizate la modificarea IQ-ului de la începutul școlarizării până la 5 ani mai târziu. Datele au fost obținute dintr-un studiu longitudinal conceput pentru a evalua sechelele neuropsihiatrice ale greutății scăzute la naștere (≤2.500 g) în două comunități disparate din punct de vedere socioeconomic, centrul orașului și suburbiile din clasa de mijloc ale unei mari zone metropolitane din SUA (6, 7). Greutatea scăzută la naștere a fost asociată cu deficite de IQ în acel studiu și în alte studii, independent de dezavantajul social (6, 8-17). În timp ce studiile anterioare nu au examinat rolul greutății scăzute la naștere în modificarea IQ-ului odată cu creșterea vârstei, datele din acest studiu ne-au permis să estimăm și să controlăm efectele potențiale ale greutății scăzute la naștere asupra modificării IQ-ului în populația generală. Factorii familiali au fost indexați prin coeficientul de inteligență al mamei, educația maternă și statutul de părinte singur, toți factori care sunt legați de IQ-ul copiilor (3). Comunitatea defavorizată a fost indexată prin reședința în centrul orașului, în contrast cu o suburbie de clasă mijlocie.

MATERIALE ȘI METODE

Eșantioanele de copii cu greutate mică la naștere și cu greutate normală la naștere au fost selectate aleatoriu din listele de externare a nou-născuților din două spitale importante din sud-estul statului Michigan, unul în orașul Detroit și celălalt într-o suburbie din apropiere. Subiecții au fost înrolați la vârsta de 6 ani. Am vizat cohortele 1983-1985 de nou-născuți care au împlinit vârsta de 6 ani în anii universitari 1989-1990, 1990-1991 și 1991-1992, perioada programată pentru munca de teren. Numărul total de externări de nou-născuți pentru perioada 1983-1985 a fost de 6.698 în spitalul urban și de 16.136 în spitalul suburban. În acea perioadă, spitalul din Detroit a deservit mai ales locuitorii din centrul orașului. Spitalul suburban a deservit în principal rezidenți ai comunităților suburbane din clasa de mijloc din zona metropolitană Detroit. În fiecare spital, pentru fiecare an din 1983 până în 1985, au fost prelevate eșantioane aleatorii de 130 de nou-născuți cu greutate mică la naștere și 93 de nou-născuți cu greutate normală la naștere. Dintre cei 1.338 de copii eșantionați, se știa că 196 se mutaseră din zona metropolitană, că muriseră sau că locuiau în centre de plasament. Au fost excluși 47 de copii identificați în fișele medicale ca având deficiențe neurologice grave, deoarece obiectivul nostru a fost de a evalua rezultatele pe termen lung la copiii care au supraviețuit până la vârsta școlară fără deficiențe grave. Din cei 1.095 de copii din eșantionul țintă, 823 (75 la sută) au participat la studiu; 4 la sută nu au putut fi localizați, iar părinții a 21 la sută au refuzat. Copiii au fost evaluați la vârsta de 6 ani.

Cinci ani mai târziu, în 1995-1997, când copiii aveau 11 ani, am reevaluat eșantionul. Din totalul eșantionului, 717 (87,1 la sută) au completat a doua evaluare (4 la sută se mutaseră din zona geografică, iar părinții a 9 la sută au refuzat). Caracteristicile cheie ale eșantionului reevaluat, inclusiv rasa, educația mamei, statutul de greutate mică la naștere și distribuția inițială a IQ-ului copiilor, s-au schimbat puțin (18). Copiii cu greutate mică la naștere din eșantioanele urban și suburban au fost similari în ceea ce privește caracteristicile neonatale, inclusiv procentul de copii născuți mici pentru vârsta gestațională, numărul de zile petrecute în unitatea de terapie intensivă neonatală, procentul cu un scor Apgar de 5 minute ≤5 și distribuția pe niveluri de greutate mică la naștere.

Clasificarea urbană (orașul Detroit) versus suburbană s-a bazat pe adresa familiei la prima evaluare. O mică minoritate de familii (10 la sută) care au avut reședința în orașul Detroit la momentul primei evaluări au avut o adresă suburbană la urmărire, dar momentul schimbării nu a fost verificat; aceste familii au fost clasificate ca urbane în această analiză. O descriere a eșantioanelor urbane și suburbane în ceea ce privește caracteristicile sociodemografice și neonatale este prezentată în tabelul 1. În comparație cu eșantionul suburban, eșantionul din orașul Detroit a avut procente semnificativ mai mari de copii aparținând minorităților (84,2 % față de 5,5 %), copii născuți de mame singure (58,1 % față de 9,7 %) și mame cu mai puțin de un nivel de educație liceală (26,7 % față de 6,7 %). Cu puține excepții, copiii minoritari erau de culoare, reflectând compoziția rasială-etnică a zonei Detroit. Diferențele dintre subgrupurile cu greutate mică la naștere și cele cu greutate normală la naștere în cadrul celor două comunități au fost mici (tabelul 1). Datele de la recensământul american din 1990 au indicat disparități puternice între orașul Detroit și restul zonei metropolitane în ceea ce privește procentele de persoane care nu sunt de culoare albă (78,4 % față de 8,4 %), șomeri (19,7 % față de 6,0 %), femei șefe de familie (fără soț prezent) (56,0 % față de 17,2 %) și familii care trăiesc sub nivelul de sărăcie (40,0 % față de 8,6 %) (19). Astfel, planul de eșantionare a permis o comparație a unor populații cu condiții sociale puternic contrastante.

TABELUL 1.

Caracteristici sociodemografice și neonatale (%) ale copiilor din mediul urban și suburban (n = 717) într-un studiu privind schimbările în scorurile coeficientului de inteligență (IQ), Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997

. Comunitate urbană . Comunitate suburbană .
. Total (n = 374) . Greutate mică la naștere (n = 231) . Greutate normală la naștere (n = 143) . Total (n = 343) . Greutate mică la naștere (n = 180) . Greutate normală la naștere (n = 163) .
Rasă non-albă 84,2 85,7 81,8 5,5 5,0 6.1
Educația mamei
Mai puțin de liceu 26.7 29.4 22.4 6.7 6.7 6.7
Liceu 26.5 26.0 27.3 26.2 27.2 25.2
Unele facultăți 37.4 36.4 39.2 38.5 39.4 37.4
Colegiul 9.4 8.2 11.2 28.6 26.7 30.7
Mamă singură 58.1 60.0 54.9 9.7 12.3 6.8
Naștere mică pentru vârsta gestațională 18.3 25.1 7.1 7.1 13,8 19,6 7,4
Scurt Apgar în 5 minute ≤5 1,6 2,6 0.0 1,2 2,2 0,0
Greutate foarte mică la naștere (≤1.500 g) 16.9 15.0
Zile în unitatea de terapie intensivă neonatală
0 71.4 57.2 94.4 76.0 56.4 97.5
1-7 5.7 5.7 5.6 2.3 2.8 1.9
8-14 3.2 5.2 0.0 3.5 6.7 0.0
≥15 19.7 31.9 0.0 18.2 34.1 0.6
. Comunitate urbană . Comunitate suburbană .
. Total (n = 374) . Greutate mică la naștere (n = 231) . Greutate normală la naștere (n = 143) . Total (n = 343) . Greutate mică la naștere (n = 180) . Greutate normală la naștere (n = 163) .
Rasă non-albă 84,2 85,7 81,8 5,5 5,0 6.1
Educația mamei
Mai puțin de liceu 26.7 29.4 22.4 6.7 6.7 6.7
Liceu 26.5 26.0 27.3 26.2 27.2 25.2
O facultate oarecare 37.4 36.4 39.2 38.5 39.4 37.4
Colegiu 9.4 8.2 11.2 28.6 26.7 30.7
Mamă singură 58.1 60.0 54,9 9,7 12,3 6,8
Naștere mică pentru vârsta gestațională 18,3 25.1 7.1 13.8 19.6 7.4
Scurt Apgar în 5 minute ≤5 1.6 2.6 0,0 1,2 2,2 0,0
Greutate foarte mică la naștere (≤1.500 g) 16,9 15.0
Zile în unitatea de terapie intensivă neonatală
0 71.4 57.2 94.4 76.0 56.4 97.5
1-7 5.7 5.7 5.6 2.3 2.8 1.9
8-14 3.2 5.2 0.0 3.5 6.7 0.0
≥15 19.7 31,9 0,0 18,2 34,1 0,6

TABELUL 1.

Caracteristici sociodemografice și neonatale (%) ale copiilor din mediul urban și suburban (n = 717) într-un studiu privind schimbările în scorurile coeficientului de inteligență (IQ), Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997

. Comunitate urbană . Comunitate suburbană .
. Total (n = 374) . Greutate mică la naștere (n = 231) . Greutate normală la naștere (n = 143) . Total (n = 343) . Greutate mică la naștere (n = 180) . Greutate normală la naștere (n = 163) .
Rasă non-albă 84,2 85,7 81,8 5,5 5,0 6.1
Educația mamei
Mai puțin de liceu 26.7 29.4 22.4 6.7 6.7 6.7
Liceu 26.5 26.0 27.3 26.2 27.2 25.2
O facultate oarecare 37.4 36.4 39.2 38.5 39.4 37.4
Colegiul 9.4 8.2 11.2 28.6 26.7 30.7
Mamă singură 58.1 60.0 54,9 9,7 12,3 6,8
Naștere mică pentru vârsta gestațională 18.3 25,1 7,1 13,8 19,6 7,4
Scurt Apgar în 5 minute ≤5 1.6 2.6 0.0 1.2 2.2 0.0
Greutate foarte mică la naștere (≤1.500 g) 16,9 15.0
Zile în unitatea de terapie intensivă neonatală
0 71.4 57.2 94.4 76.0 56.4 97.5
1-7 5.7 5.7 5.6 2.3 2.8 1.9
8-14 3.2 5.2 0.0 3.5 6.7 0.0
≥15 19.7 31.9 0.0 18.2 34.1 0.6
. Comunitate urbană . Comunitate suburbană .
. Total (n = 374) . Greutate mică la naștere (n = 231) . Greutate normală la naștere (n = 143) . Total (n = 343) . Greutate mică la naștere (n = 180) . Greutate normală la naștere (n = 163) .
Rasă non-albă 84,2 85,7 81,8 5,5 5,0 6.1
Educația mamei
Mai puțin de liceu 26.7 29.4 22.4 6.7 6.7 6.7
Liceu 26.5 26.0 27.3 26.2 27.2 25.2
Unele facultăți 37.4 36.4 39.2 38.5 39.4 37.4
Colegiul 9,4 8,2 11,2 28,6 26,7 30.7
Mamă singură 58,1 60,0 54,9 9,7 12,3 6.8
Născuți mici pentru vârsta gestațională 18,3 25,1 7,1 13,8 19,6 7.4
Scurt Apgar în 5 minute ≤5 1.6 2.6 0.0 1.2 2.2 0.0 0.0
Greutate foarte mică la naștere (≤1.500 g) 16,9 15.0
Zile în unitatea de terapie intensivă neonatală
0 71.4 57.2 94.4 76.0 56.4 97.5
1-7 5.7 5.7 5.6 2.3 2.8 1.9
8-14 3.2 5.2 0.0 3.5 6.7 0.0
≥15 19.7 31.9 0.0 18.2 34.1 0.6

Măsurarea IQ-ului

Pentru măsurarea IQ-ului copiilor a fost utilizată Scala de inteligență Wechsler pentru copii – revizuită (WISC-R) (20). WISC-R este standardizat în funcție de vârstă și are o medie de 100 și o deviație standard de 15 în populația generală. Astfel, un copil al cărui scor IQ rămâne același de la vârsta de 6 ani la vârsta de 11 ani nu prezintă aceeași performanță la ambele evaluări. În schimb, copilul va prezenta câștiguri în ceea ce privește cunoștințele generale, vocabularul, capacitatea de raționament și alte domenii. Ceea ce nu se schimbă este scorul copilului în comparație cu colegii săi de vârstă.

Copiii au fost evaluați individual în aceleași condiții standardizate de laborator la ambele vârste. Psihometriștii au fost instruiți la un standard uniform, iar toate punctajele au fost verificate de un al doilea tester. Evaluările au fost efectuate în orb în ceea ce privește statutul de greutate mică la naștere. Psihometriștii care au efectuat evaluarea la vârsta de 11 ani au fost orbi față de rezultatele obținute la vârsta de 6 ani. Corelația dintre scorurile IQ la scară completă între vârstele de 6 și 11 ani a fost de 0,85.

Analiză statistică

Am folosit analiza de regresie multiplă, aplicând ecuații de estimare generalizată (GEE) (21-23), pentru a testa și estima efectele comunității urbane versus suburbane, a greutății mici la naștere și a factorilor familiali asupra IQ-ului la vârstele de 6 și 11 ani. Abordarea GEE oferă avantaje față de alte abordări de regresie utilizate pentru a măsura schimbarea în timp (24, 25). Abordarea GEE permite modelarea simultană a relației dintre factorii de risc specifici și IQ-urile copiilor atât la vârsta de 6 ani, cât și la vârsta de 11 ani. În plus, adăugarea de termeni de interacțiune ne-a permis să examinăm dacă diferența de IQ mediu asociată cu un factor specific – de exemplu, comunitatea urbană față de cea suburbană – a fost semnificativ mai mare la vârsta de 11 ani decât la vârsta de 6 ani. Coeficientul pentru o interacțiune între un factor de risc și vârstă este echivalent cu cel produs într-un model de regresie standard în care modificarea IQ în timp este variabila de răspuns, iar factorul de risc este introdus ca variabilă predictivă. Cu toate acestea, abordarea GEE oferă informații despre relațiile dintre factorii de risc și IQ la fiecare vârstă, care nu sunt disponibile într-o analiză de regresie standard a modificării scorului.

Modelul de bază este ilustrat în ecuația Y = α + β1 (urban) + β2 (vârstă) + β3 (urban × vârstă) + β4 (greutate mică la naștere) + β5-7 (factori familiali), unde scorurile standardizate ale IQ la vârstele de 6 și 11 ani sunt rezultatele copilului (Y); urban = 1 dacă comunitatea copilului este urbană și 0 dacă este suburbană; vârsta = 1 pentru IQ la vârsta de 11 ani și 0 pentru IQ la vârsta de 6 ani; și greutate mică la naștere = 1 dacă copilul a avut o greutate mică la naștere și 0 dacă copilul a avut o greutate normală la naștere. Al cincilea, al șaselea și al șaptelea coeficient beta (β5-7) sunt coeficienții a trei factori familiali, IQ-ul maternal, educația și starea civilă. Coeficientul β1 este diferența dintre IQ-ul mediu la vârsta de 6 ani al copiilor din mediul urban și suburban, ajustat pentru greutatea mică la naștere și factorii familiali; β2 este diferența dintre IQ-ul mediu la vârsta de 11 ani și cel la vârsta de 6 ani pentru copiii din suburbii; iar termenul de interacțiune, β3, estimează măsura în care modificarea IQ-ului mediu al copiilor din mediul urban diferă de cel al copiilor din suburbii. Astfel, β2 + β3 reprezintă modificarea IQ-ului mediu în rândul copiilor din mediul urban de la vârsta de 6 ani la vârsta de 11 ani, ajustată în funcție de greutatea mică la naștere și de factorii familiali. (În modele suplimentare, am evaluat alte interacțiuni cu două și trei căi între perechile de factori de risc, de exemplu, comunitatea urbană și greutatea mică la naștere, și între factorii de risc și vârstă). Metoda GEE estimează coeficienții de regresie și erorile standard ale acestora, luând în considerare corelația dintre măsurile IQ ale copiilor la vârstele de 6 și 11 ani. Această abordare produce estimări valide și robuste ale varianței, chiar și atunci când există o corelație pozitivă cunoscută între mai multe măsuri de rezultat în cadrul subiecților. Opțiunea de corelație interschimbabilă a fost utilizată ca corelație de lucru în estimarea modelelor GEE.

REZULTATE

Valorile medii și abaterile standard pentru datele descriptive, inclusiv scorurile IQ la scară completă, verbală și de performanță în funcție de vârstă, greutate mică la naștere față de greutate normală la naștere și comunitate urbană față de comunitate suburbană, apar în tabelul 2. Ne concentrăm aici asupra IQ la scară completă. Analizele datelor de IQ verbal și de performanță au dat rezultate similare (disponibile de la autori). Aceste date sugerează un declin al IQ-ului între vârstele de 6 și 11 ani la copiii din mediul urban, dar nu și la cei din suburbii.

TABELUL 2.

Scoaterea medie a scorurilor pe scala Weschler Intelligence Scale for Children-Revised la vârstele de 6 și 11 ani, în funcție de tipul de comunitate și de statutul greutății la naștere (n = 717), Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997

. Greutate mică la naștere (≤2.500 g) . Greutate normală la naștere (>2.500 g) .
. Comunitate urbană (n = 231) . Comunitate suburbană (n = 180) . Comunitate urbană (n = 143) . Comunitate suburbană (n = 163) .
. Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani .
Cuantumul complet de inteligență (IQ) 93.1 (15.6)* 88.1 (14.7) 107.0 (15.0) 107.8 (14.8) 99.1 (14.8) 99.1 (14.8) 99.1 (14.0) 94.1 (13.6) 113.3 (15.4) 112.8 (14.3)
Performance IQ 92.7 (15.3) 88.5 (15.2) 105.8 (15.3) 106.5 (15.3) 98.8 (13.2) 94.1 (13.1) 110.9 (14.7) 111.1 (14.6)
QI verbal 94.7 (15.9) 89.7 (14.4) 106.8 (15.5) 107.5 (14.3) 99.7 (15.2) 95.0 (14.2) 113.2 (15.9) 111.8 (14.2)
. Greutate mică la naștere (≤2.500 g) . Greutate normală la naștere (>2.500 g) .
. Comunitate urbană (n = 231) . Comunitate suburbană (n = 180) . Comunitate urbană (n = 143) . Comunitate suburbană (n = 163) .
. Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani .
Cuantumul complet de inteligență (IQ) 93,1 (15,6)* 88,1 (14,7) 107.0 (15.0) 107.8 (14.8) 99.1 (14.0) 94.1 (13.6) 113.3 (15.4) 112.8 (14.3)
Performance IQ 92.7 (15.3) 88.5 (15.2) 105.8 (15.3) 106.5 (15.3) 98.8 (13.2) 94.1 (13.1) 110.9 (14.7) 111.1 (14.6)
QI Verbal 94.7 (15.9) 89.7 (14.4) 106.8 (15.5) 107.5 (14.3) 99.7 (15.2) 95.0 (14.2) 113.2 (15.9) 111.8 (14.2)
*

Numerele din paranteze, abaterea standard.

TABEL 2.

Mediile scorurilor la scala Weschler Intelligence Scale for Children-Revised la vârstele de 6 și 11 ani, în funcție de tipul de comunitate și de statutul ponderal la naștere (n = 717), Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997

. Greutate mică la naștere (≤2.500 g) . Greutate normală la naștere (>2.500 g) .
. Comunitate urbană (n = 231) . Comunitate suburbană (n = 180) . Comunitate urbană (n = 143) . Comunitate suburbană (n = 163) .
. Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani .
Cuantumul complet de inteligență (IQ) 93.1 (15.6)* 88.1 (14.7) 107.0 (15.0) 107.8 (14.8) 99.1 (14.8) 99.1 (14.8) 99.1 (14.0) 94.1 (13.6) 113.3 (15.4) 112.8 (14.3)
Performance IQ 92.7 (15.3) 88.5 (15.2) 105.8 (15.3) 106.5 (15.3) 98.8 (13.2) 94.1 (13.1) 110.9 (14.7) 111.1 (14.6)
QI verbal 94.7 (15.9) 89.7 (14.4) 106.8 (15.5) 107.5 (14.3) 99.7 (15.2) 95.0 (14.2) 113.2 (15.9) 111.8 (14.2)
. Greutate mică la naștere (≤2.500 g) . Greutate normală la naștere (>2.500 g) .
. Comunitate urbană (n = 231) . Comunitate suburbană (n = 180) . Comunitate urbană (n = 143) . Comunitate suburbană (n = 163) .
. Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani . Vârsta 6 ani . Vârsta 11 ani .
Cuantitatea de inteligență la scară completă (IQ) 93,1 (15,6)* 88,1 (14.7) 107.0 (15.0) 107.8 (14.8) 99.1 (14.0) 94.1 (13.6) 113.3 (15.4) 112.8 (14.3)
Performance IQ 92.7 (15.3) 88.5 (15.2) 105.8 (15.3) 106.5 (15.3) 98.8 (13.2) 94.1 (13.1) 110.9 (14.7) 111.1 (14.6)
QI verbal 94,7 (15,9) 89,7 (14,4) 106,8 (15.5) 107.5 (14.3) 99.7 (15.2) 95.0 (14.2) 113.2 (15.9) 111.8 (14.2)
*

Numerele din paranteze, abaterea standard.

Figura 1 prezintă distribuțiile cumulative empirice ale scorurilor IQ în funcție de vârstă în rândul copiilor din mediul urban și suburban, în funcție de statutul greutății la naștere (greutate normală la naștere vs. greutate mică la naștere). Curbele de distribuție cumulativă ale copiilor din mediul urban, atât cu greutate normală la naștere, cât și cu greutate mică la naștere, se încadrează la stânga curbelor copiilor din suburbii, reflectând diferențele de IQ dintre copiii din mediul urban și cei din suburbii la ambele vârste. În ambele grupe de greutate la naștere, curbele IQ ale copiilor din suburbii la vârstele de 6 și 11 ani se suprapun strâns, în timp ce curbele IQ ale copiilor din mediul urban prezintă o deplasare descendentă între 6 și 11 ani.

FIGURA 1.

Distribuțiile cumulative empirice ale scorurilor coeficientului de inteligență (IQ) la vârstele de 6 și 11 ani în rândul copiilor din mediul urban și suburban, Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997. Curbele arată procentul din fiecare grup care se încadrează la sau sub orice scor IQ dat. Panoul de sus, copii cu greutate normală la naștere; panoul de jos, copii cu greutate mică la naștere.

FIGURA 1.

Distribuțiile cumulative empirice ale scorurilor coeficientului de inteligență (IQ) la vârstele de 6 și 11 ani în rândul copiilor din mediul urban și suburban, Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997. Curbele arată procentul din fiecare grup care se încadrează la sau sub orice scor IQ dat. Panoul de sus, copii cu greutate normală la naștere; panoul de jos, copii cu greutate mică la naștere.

Tabelul 3 afișează rezultatele a două modele succesive utilizate pentru a testa și estima efectele comunității (urbană vs. suburbană), a greutății mici la naștere și a factorilor familiali asupra IQ-ului la vârstele de 6 și 11 ani. În modelul 1, am examinat efectele comunității și ale statutului de greutate la naștere. În modelul 2, am introdus setul de covariate familiale. În ambele modele, am inclus doar singura interacțiune care s-a dovedit a fi semnificativă, și anume interacțiunea comunitate urbană × vârstă, ceea ce indică faptul că modificarea IQ-ului copiilor din mediul urban diferă de cea a copiilor din suburbii. Alte interacțiuni – de exemplu, greutate mică la naștere × comunitate urbană, greutate mică la naștere × vârstă și greutate mică la naștere × comunitate urbană × vârstă – au avut coeficienți de magnitudine mică (aproape de zero) care nu au fost semnificative din punct de vedere statistic la α = 0,15. Rezultatele modelului 1 arată că, la vârsta de 6 ani, copiii din mediul urban au obținut un scor de 14,0 puncte IQ mai mic decât copiii din suburbii, indiferent de statutul greutății la naștere. În plus, de la vârsta de 6 ani până la vârsta de 11 ani, IQ-urile copiilor din mediul urban, indiferent de statutul greutății la naștere, au scăzut cu 5,0 puncte (-5,19 + 0,21). O schimbare neglijabilă a fost detectată în rândul copiilor din suburbii (0,21). De la vârsta de 6 ani până la vârsta de 11 ani, decalajul în ceea ce privește IQ-ul mediu între copiii din mediul urban și cei din suburbii s-a mărit de la 14,0 puncte la 19,2 puncte. Copiii cu greutate mică la naștere, atât din mediul urban, cât și din suburbii, au obținut un IQ cu 5,8 puncte mai mic decât omologii lor cu greutate normală la naștere. Mărimea acestei diferențe s-a schimbat puțin de la vârsta de 6 ani la vârsta de 11 ani în ambele tipuri de comunități. Această interpretare se bazează pe eșecul de a detecta o interacțiune comunitate urbană × greutate mică la naștere sau interacțiuni cu două și trei căi care implică greutatea mică la naștere și vârsta.

TABELUL 3.

Stimările de regresie ale scorurilor copiilor la Weschler Intelligence Scale for Children-Revised din modele succesive de ecuații de estimare generalizată, cu variabile familiale (coeficientul de inteligență (IQ) maternă, educația și starea civilă) adăugate în modelul 2 la modelul de bază, Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997

. Modelul 1 . Modelul 2 .
. β* . Eroare standard . valoarea p . β* . Eroare standard . p valoare .
Comunitate urbană (vs. suburbană) -14.00 1.12 <0.0001 -4.90 1.18 <0,0001
Vârsta de 11 ani (față de vârsta de 6 ani) 0,21 0,50 0,67 0,22 0,50 0,50 0.66
Comunitate urbană × vârstă -5,19 0,67 <0,0001 -5,24 0,68 <0.0001
Greutate mică la naștere (vs. greutate normală la naștere) -5,84 1,05 <0,0001 -4,70 0,94 <0.0001
QI al mamei .
Educația mamei† 0.39 0,04 <0,0001
Mai puțin de liceu 6,82 1,97 0.001
Liceu -5.05 1.59 0.001
O anumită facultate -2.01 1.39 0.15
Mamă singură -2.85 1.14 0.01
. Modelul 1 . Modelul 2 .
. β* . Eroare standard . valoarea p . β* . Eroare standard . p valoare .
Comunitate urbană (vs. suburbană) -14.00 1.12 <0.0001 -4.90 1.18 <0.0001
Vârsta de 11 ani (vs. vârsta de 6 ani) 0.21 0.21 0.50 0,67 0,22 0,50 0,66
Comunitate urbană × vârstă -5.19 0,67 <0,0001 -5,24 0,68 <0,0001
Greutate mică la naștere (vs. greutate normală la naștere) -5,84 1,05 <0,0001 -4,70 0,94 <0,94 <0.0001
QI al mamei .
Educația mamei† 0.39 0,04 <0,0001
Mai puțin de liceu 6,82 1,97 0.001
Liceu -5,05 1,59 0.001
O anumită facultate -2,01 1,39 0.15
Mamă singură -2,85 1,14 0.01
*

Coreficientul de regresie parțială nestandardizat care reprezintă diferența în scorurile IQ ale copiilor asociate cu variabila independentă.

Grupul de referință: colegiu și peste.

TABELUL 3.

Stimările de regresie ale scorurilor copiilor pe scala Weschler Intelligence Scale for Children-Revised din modele succesive de ecuații de estimare generalizată, cu variabilele familiale (coeficientul de inteligență (IQ) maternă, educația și starea civilă) adăugate în modelul 2 la modelul de bază, Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997

. Modelul 1 . Modelul 2 .
. β* . Eroare standard . valoarea p . β* . Eroare standard . p valoare .
Comunitate urbană (vs. suburbană) -14.00 1.12 <0.0001 -4.90 1.18 <0,0001
Vârsta de 11 ani (vs. vârsta de 6 ani) 0,21 0,50 0,67 0,22 0,50 0,50 0.66
Comunitate urbană × vârstă -5,19 0,67 <0,0001 -5,24 0,68 <0.0001
Greutate mică la naștere (vs. greutate normală la naștere) -5,84 1,05 <0,0001 -4,70 0,94 <0.0001
QI al mamei .
Educația mamei† 0.39 0,04 <0,0001
Mai puțin de liceu 6,82 1,97 0.001
Liceu -5.05 1.59 0.001
O anumită facultate -2.01 1.39 0.15
Mamă singură -2.85 1.14 0.01
. Modelul 1 . Modelul 2 .
. β* . Eroare standard . valoarea p . β* . Eroare standard . p valoare .
Comunitate urbană (vs. suburbană) -14,00 1,12 <0.0001 -4.90 1.18 <0.0001
Vârsta 11 ani (vs. vârsta de 6 ani) 0,21 0,50 0,67 0,22 0,50 0,22 0,50 0.66
Comunitate urbană × vârstă -5,19 0,67 <0,0001 -5.24 0,68 <0,0001
Greutate mică la naștere (vs. greutate normală la naștere) -5,84 1,05 <0,0001 -4,70 0,94 <0,94 <0.0001
QI al mamei .
Educația mamei† 0.39 0.04 <0.0001
Mai puțin de liceu -6,82 1.97 0.001
Liceu -5.05 1.59 0.001
O anumită facultate -2.01 1.39 0.15
Mamă singură -2.85 1,14 0,01
*

Coreficientul de regresie parțială nestandardizat reprezentând diferența dintre scorurile IQ ale copiilor asociate cu variabila independentă.

Grupa de referință: colegiu și peste.

Rezultatele modelului 2 arată că adăugarea factorilor familiali la modelul GEE a atenuat în mod semnificativ diferența urban-suburban observată în ceea ce privește IQ-ul copiilor la vârsta de 6 ani, de la 14,0 puncte la 4,9 puncte. Astfel, diferența dintre mediul urban și cel suburban în ceea ce privește IQ-ul copiilor la începutul școlarizării a fost explicată în mare parte prin diferențe în ceea ce privește caracteristicile familiei. De departe, cel mai important factor familial a fost IQ-ul maternal: Adăugarea doar a IQ-ului matern la modelul 1 a redus diferența observată între mediul urban și cel suburban în ceea ce privește IQ-ul copiilor la vârsta de 6 ani de la 14,0 puncte la 5,7 puncte. În schimb, declinul IQ-ului la vârsta de 11 ani în rândul copiilor din mediul urban calculat în modelul 1 a rămas intact. Diferența de IQ urban-suburban care nu a fost luată în considerare de variabilele familiale a crescut de la 4,9 puncte la vârsta de 6 ani la 10,1 puncte la vârsta de 11 ani. Rezultatele modelului 2 arată, de asemenea, că IQ-ul matern a avut o legătură pozitivă cu IQ-ul copiilor, la fel ca și nivelul de educație al mamei, iar copiii născuți din mame singure au obținut scoruri mai mici decât copiii născuți din mame căsătorite. Cu toate acestea, interacțiunile acestor variabile cu vârsta au fost aproape de zero, ceea ce indică faptul că nu au avut nicio legătură cu schimbarea IQ-ului copiilor.

Pentru a ilustra implicațiile scăderii IQ-ului în rândul copiilor din mediul urban de la vârsta de 6 ani până la vârsta de 11 ani, prezentăm în figura 2 distribuțiile schimbărilor intraindividuale ale scorurilor IQ în cele două tipuri de comunități, combinând copiii cu greutate mică la naștere și copiii cu greutate normală la naștere. Figura prezintă o linie grafică netezită, utilizând o metodă spline cubică cu derivate secunde continue (26). Deși modificarea scorului IQ a fost omniprezentă în ambele comunități, efectul net a fost diferit. Procentele de copii din mediul urban și suburban ale căror scoruri au scăzut cu ≥5 puncte au fost de 51,9 și, respectiv, 31,5; procentele ale căror scoruri au scăzut cu ≥7,5 puncte au fost de 38,8 și, respectiv, 22,7; și procentele ale căror scoruri au scăzut cu ≥10 puncte au fost de 30,2 și, respectiv, 14,3 (toate comparațiile au fost semnificative din punct de vedere statistic la p < 0,0001). Astfel, un surplus de 15,9% dintre copiii din mediul urban la vârsta de 11 ani au rămas în urma propriilor performanțe intelectuale de la vârsta de 6 ani cu două treimi de abatere standard, în raport cu grupul lor de referință de vârstă la fiecare evaluare. O schimbare de 10 puncte WISC-R se situează mult peste standardele conservatoare pentru a separa schimbarea de fluctuația datorată erorilor de măsurare (1).

FIGURA 2.

Distribuțiile modificării scorului coeficientului de inteligență (IQ) (vârsta de 11 ani minus vârsta de 6 ani) în rândul copiilor din mediul urban și suburban, Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997. Liniile verticale marchează valorile mediane.

FIGURA 2.

Distribuții ale modificării scorului coeficientului de inteligență (IQ) (vârsta de 11 ani minus vârsta de 6 ani) în rândul copiilor din mediul urban și suburban, Detroit, Michigan, zona metropolitană, 1990-1992 și 1995-1997. Liniile verticale marchează valorile mediane.

Analize GEE suplimentare au fost efectuate în subgrupul de copii care nu și-au schimbat reședința între comunitățile urbane și suburbane (adică, excluzând cei 10 procente care s-au schimbat de la o adresă urbană la o adresă suburbană între 6 și 11 ani). Rezultatele acestor analize au replicat îndeaproape rezultatele prezentate în tabelul 3. O analiză corespunzătoare modelului 1 din tabelul 3 a arătat că diferența inițială în ceea ce privește scorul mediu al IQ-ului între copiii din mediul urban și cei din suburbii din subansamblul stabil din punct de vedere rezidențial s-a mărit de la 16,4 puncte la 21,6 puncte. Decalajul IQ urban-suburban care nu a fost luat în considerare de IQ-ul matern, educația și starea civilă (corespunzător modelului 2 din tabelul 3) a crescut de la 7,4 puncte la vârsta de 6 ani la 12,6 puncte la vârsta de 11 ani. Astfel, creșterile în decalajul urban-suburban de la vârsta de 6 la 11 ani, așa cum au fost estimate în aceste analize, au fost aproximativ aceleași (adică 5 puncte IQ) ca cele din tabelul 3, care s-au bazat pe eșantionul total.

DISCUȚII

Rezultatele noastre sugerează că a crește în centrul orașului ar putea impune dezavantaje care să ducă la un declin al scorurilor IQ ale copiilor de la vârsta de 6 ani la vârsta de 11 ani. În medie, IQ-urile copiilor din mediul urban au scăzut cu mai mult de 5 puncte. O schimbare de 5 puncte la un copil individual ar putea fi considerată de unii ca fiind nesemnificativă din punct de vedere clinic. Cu toate acestea, o schimbare de această mărime a IQ-ului mediu al unei populații, care reflectă o deplasare în jos a distribuției (mai degrabă decât o schimbare a formei distribuției), înseamnă că proporția de copii cu un scor de 1 abatere standard sau mai mult sub media standardizată a IQ-ului de 100 ar crește substanțial. În acest studiu, trecerea de la vârsta de 6 ani la vârsta de 11 ani a crescut procentul de copii din mediul urban care au obținut un scor sub 85 la WISC-R de la 22,2 la 33,2,

Influența reședinței urbane față de cea suburbană asupra modificării IQ-ului contrastează cu alți predictori importanți ai IQ-ului copiilor, și anume greutatea mică la naștere, IQ-ul matern, educația maternă și statutul de mamă singură. Greutatea scăzută la naștere a fost asociată cu un deficit de IQ de aproximativ o treime de abatere standard atât la copiii dezavantajați din centrele urbane, cât și la copiii din clasa de mijloc din suburbii, un deficit care a fost detectat la vârsta de 6 ani și a rămas neschimbat la vârsta de 11 ani. Copiii cu greutate mică la naștere nu au rămas în urmă și nici nu au recuperat decalajul față de colegii lor de vârstă cu greutate normală la naștere în niciuna dintre comunități. Determinanții familiali ai IQ-ului, adică IQ-ul mamei, educația și starea civilă, au exercitat influențe stabile și uniforme asupra scorurilor IQ-ului copiilor la toate vârstele și în ambele comunități; niciunul nu a fost asociat cu schimbarea IQ-ului. Mai mult, diferența inițială de 14 puncte de IQ (la vârsta de 6 ani) dintre copiii din mediul urban și cei din suburbii a fost redusă la 4,9 puncte atunci când factorii familiali, în primul rând IQ-ul matern, au fost controlați. Cu alte cuvinte, disparitățile urban-suburban în mediul familial și, probabil, genetica (în măsura în care factorii genetici sunt reflectați în IQ-ul matern) au explicat două treimi din diferența de IQ urban-suburban la vârsta de 6 ani. Cu toate acestea, acești factori nu au explicat nicio parte din declinul IQ-ului (cu 5 puncte, în medie) în rândul copiilor din mediul urban de la vârsta de 6 ani până la vârsta de 11 ani.

Revizuiri recente ale studiilor efectuate din primele decenii ale secolului al XX-lea până în ultimii ani sugerează o influență a factorilor socioambientali asupra IQ-ului (2-5, 27-31). O relație inversă între IQ și vârstă a fost raportată în rândul copiilor care trăiesc în diverse condiții de deprivare, cum ar fi sărăcirea, discriminarea rasială și frecventarea neregulată a școlii (2-5, 32). Dovezile provin în principal din studii transversale, mai degrabă decât din studii longitudinale care urmăresc aceleași persoane de-a lungul timpului. O analiză a datelor longitudinale din eșantioane din SUA (33) a relevat o creștere a decalajelor rasiale în ceea ce privește rezultatele școlare din clasa întâi până în clasa a 12-a. Variația IQ-ului nu a fost măsurată în acel studiu.

Raportul din 1996 al unui grup de lucru înființat de Asociația Americană de Psihologie a sintetizat dovezile privind factorii implicați în variabilitatea IQ-ului (31). Raportul a concluzionat că IQ-ul este „produsul comun al variabilelor genetice și de mediu” și că o variabilă de mediu importantă cu o influență clară asupra IQ-ului este școlarizarea. Școala nu numai că transmite informații, dar dezvoltă și abilități intelectuale și atitudini care influențează scorurile IQ. Dovezile privind un efect al școlarizării asupra scorurilor IQ iau mai multe forme, așa cum sunt rezumate în raport (31). Acestea includ date care arată că copiii de aceeași vârstă care au frecventat școala mai mult timp au scoruri IQ mai mari și că scorurile IQ tind să scadă în timpul vacanței de vară, în special în rândul copiilor din clasele inferioare ale căror activități de vară nu seamănă cu programa școlară.

Distincția între factorii familiali și factorii comunitari ne-a permis să estimăm contribuțiile lor separate la IQ-ul copiilor de-a lungul timpului. Cu toate acestea, recunoaștem că, dintr-o perspectivă intergenerațională, acești indicatori nu sunt complet separabili. De exemplu, deși IQ-ul matern ar putea fi privit ca o măsură a ereditabilității IQ-ului, diferențele în IQ-ul matern reflectă în parte moștenirea cumulativă a creșterii în comunități disparate din punct de vedere socioeconomic, așa cum sugerează rezultatele acestui studiu.

Eșantionul nostru de copii din mediul urban a reflectat compoziția rasială a centrului orașului, care este predominant de culoare, în contrast puternic cu eșantionul suburban predominant alb. În consecință, nu am putut distinge efectele rasei de efectele creșterii în centrul orașului asupra declinului IQ-ului. Cu toate acestea, indiferent dacă ne concentrăm asupra rasei copiilor sau asupra reședinței lor în centrul orașului, rezultatele sugerează că dezavantajele în care au crescut copiii din mediul urban au contribuit la faptul că aceștia nu au reușit să progreseze într-un ritm normativ. Constatările noastre nu exclud un rol potențial al unor aspecte nemăsurate ale mediului familial, cum ar fi practicile de creștere a copiilor, în declinul IQ-ului copiilor din mediul urban. Cu toate acestea, ele subliniază necesitatea de a examina influența factorilor extrafamiliali, inclusiv a resurselor economice ale comunității și a organizării și calității școlilor, cu privire la care există inegalități puternice între centrele urbane și suburbiile din clasa de mijloc.

O dovadă mai directă pentru un rol cauzal al factorilor extrafamiliali în schimbarea IQ observată ar putea proveni din informațiile privind durata de ședere în centrul orașului. O constatare conform căreia copiii care și-au petrecut mai mult timp din viață în centrul orașului au prezentat un declin mai mare al IQ-ului ar întări argumentul care susține ipoteza comunității defavorizate. În plus, datele privind caracteristicile școlii sau ale clasei copiilor (de exemplu, timpul petrecut în cadrul unui program academic) și resursele economice ale comunității ar permite investigarea mecanismelor potențiale. Evaluările viitoare ale copiilor din acest studiu vor include măsurarea acestor variabile. În timp ce rezultatele analizei noastre, care a controlat IQ-ul matern (cel mai puternic predictor al scorurilor IQ ale copiilor), sugerează un rol al creșterii într-o comunitate dezavantajată și segregată din punct de vedere rasial, informațiile privind durata de rezidență și caracteristicile școlare ar putea permite o interpretare mai clară a constatărilor.

Solicitări de retipărire la Dr. Naomi Breslau, Henry Ford Health System, 1 Ford Place, 3A, Detroit, MI 48202-3450 (e-mail: [email protected]).

Acest studiu a fost susținut de grantul MH-44586 de la Institutul Național de Sănătate Mintală, Bethesda, Maryland (Dr. Naomi Breslau).

Autorii mulțumesc dr. Meredith Phillips pentru comentariile utile asupra unei versiuni anterioare a acestui articol.

Moffit TE, Caspi A, Harkness AR, et al. The natural history of change in intellectual performance: Cine se schimbă? Cât de mult? Este semnificativ?

J Child Psychol Psychiatry
1992

;

34

:

455

-6.

Ceci SJ. Cât de mult influențează școlarizarea inteligența generală și componentele sale cognitive? O reevaluare a dovezilor.

Dev Psychol
1991

;

27

:

703

-22.

Ceci SJ. Despre inteligență: un tratat bio-ecologic despre dezvoltarea intelectuală. (Expanded ed.) Cambridge, MA: Harvard University Press, 1996.

Douglas JW. Casa și școala. Londra, Regatul Unit: McGibbon and Kee, 1964.

Lee ES. Migrația: un test Philadelphia al ipotezei Klineberg.

Am Sociol Rev
1951

;

16

:

227

-32.

Breslau N. O relație de gradient între greutatea mică la naștere și IQ la vârsta de 6 ani.

Arch Pediatr Adolesc Med
1994

;

148

:

377

-83.

Breslau N, Chilcoat H, Del Dotto J, et al. Low birth weight and neurocognitive status at six years of age.

Biol Psychiatry
1996

;

40

:

389

-97.

Saigal S, Szatmari P, Rosenbaum D, et al. Capacități cognitive și performanțe școlare ale copiilor cu greutate extrem de mică la naștere și ale copiilor de control la termen, împerecheați, la vârsta de 8 ani: un studiu regional.

J Pediatr
1991

;

118

:

751

-60.

Teplin SW, Burchinal M, Johnson-Martin N, et al. Starea de neurodezvoltare, de sănătate și de creștere la vârsta de 6 ani a copiilor cu greutate la naștere mai mică de 1001 grame.

J Pediatr
1991

;

118

:

768

-77.

Lloyd BW, Wheldall K, Perks D. Controlled study of intelligence and school performance of very low-birthweight children from a defined geographical area.

Dev Med Child Neurol
1988

;

30

:

36

-42.

Marlow N, Roberts BL, Cooke RW. Aptitudini motorii la copiii cu greutate extrem de mică la naștere la vârsta de 6 ani.

Arch Dis Child
1989

;

64

:

839

-47.

Klein NK, Hack M, Breslau N. Children who were very low birth weight: development and academic achievement at nine years of age.

J Dev Behav Pediatr
1989

;

10

:

32

-7.

Hack M, Breslau N, Aram D, et al. The effect of very low birth weight and social risk on neurocognitive abilities at school age.

J Dev Behav Pediatr
1992

;

13

:

412

-20.

Rickards AL, Kitchen WH, Doyle LW, et al. Cogniția, performanța școlară și comportamentul la copiii cu greutate foarte mică la naștere și la copiii cu greutate normală la naștere la vârsta de 8 ani: un studiu longitudinal.

J Dev Behav Pediatr
1993

;

14

:

363

-8.

Levy-Shiff R, Einat G, Mogilner MB, et al. Corelații biologice și de mediu ale rezultatelor de dezvoltare ale copiilor născuți prematur la începutul adolescenței.

J Pediatr Psychol
1994

;

19

:

63

-78.

McCormick MC, Brooks-Gunn J, Workman-Daniels K, et al. The health and developmental status of very low-birth-weight children at school age.

JAMA
1992

;

267

:

2204

-8.

Breslau N. Sechelele psihiatrice ale greutății mici la naștere.

Epidemiol Rev
1995

;

7

:

96

-106.

Johnson EO, Breslau N. Risc crescut de tulburări de învățare la băieții cu greutate mică la naștere la vârsta de 11 ani.

Biol Psychiatry
2000

;

47

:

490

-500.

Bureau of the Census, US Department of Commerce. Recensământul populației și al locuințelor 1990. Summary tape file 3 pe CD-ROM. Washington, DC: Bureau of the Census, 1992.

Wechsler D. Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised manual. New York, NY: The Psychological Corporation, 1974.

Zeger SL, Liang K-Y. Analiza datelor longitudinale pentru rezultate discrete și continue.

Biometrics
1986

;

42

:

121

-30.

Liang K-Y, Zeger SL. Analiza datelor longitudinale utilizând modele liniare generalizate.

Biometrika
1986

;

73

:

13

-22.

Diggle PJ, Liang K-Y, Zeger SL. Analiza datelor longitudinale. New York, NY: Oxford University Press, 1994.

Liang K-Y, Zeger SL. Analiza datelor longitudinale a răspunsurilor continue și discrete pentru modele pre-post.

Sankhya Ser B
2000

;

62

:

134

-48.

Stanek EJ. Alegerea unei analize pretest-post-test.

Am Stat
1988

;

42

:

178

-83.

Pizer SM. Calcul numeric și analiză matematică. Chicago, IL: Science Research Associates, Inc., 1975:251-454.

Schiff M, Duyme M, Dumaret A, et al. How much can we boost scholastic achievement and IQ scores? Un răspuns direct dintr-un studiu francez de adopție.

Cognition
1982

;

12

:

165

-96.

Duyme M, Dumaret A-C, Tomkiewicz S. How can we boost IQs of „dull children”? Un studiu de adopție târzie.

Proc Natl Acad Sci U S A
1999

;

96

:

8790

-4.

Brooks-Gunn J, Klebanov PK, Duncan GJ. Diferențe etnice în rezultatele copiilor la testele de inteligență: rolul deprivării economice, al mediului familial și al caracteristicilor materne.

J Child Dev
1996

;

67

:

396

-408.

Brooks-Gunn J, Duncan GJ, Klebanov PK, et al. Do neighborhoods influence child and adolescent development?

Am J Sociol
1993

;

99

:

353

-95.

Neisser U, Boodoo G, Bouchard TJ, et al. Intelligence: knowns and unknowns.

Am Psychol
1996

;

51

:

77

-101.

Jensen AR. Deficitul cumulativ în IQ al negrilor din sudul rural.

Dev Psychol
1977

;

13

:

184

-91.

Phillips M, Crouse J, Ralph J. Does the black-white test score gap widen after children enter school? În: În: Jencks C, Phillips M, eds. The black-white test score gap. Washington, DC: Brookings Institution Press, 1998:229-72.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.