Abstract
A szerzők megbecsülték a családi tényezők és a közösségi hátrányok hatását a gyermekek intelligenciahányados (IQ) pontszámának változására 6 éves kortól 11 éves korig. Az adatokat egy longitudinális vizsgálatból nyerték, amely az alacsony születési súly neuropszichiátriai következményeit vizsgálta a Michigan állambeli Detroit nagyvárosi területének két társadalmigazdasági szempontból eltérő, földrajzilag meghatározott közösségében. Detroit városából (városi) és a közeli középosztálybeli külvárosokból (külvárosi) származó, alacsony születési súlyú és normál születési súlyú gyermekek reprezentatív mintáit vizsgálták 6 éves korban (1990-1992-ben) és 11 éves korban (1995-1997-ben) (n = 717). A gyermekek IQ-ját a Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised (Wechsler intelligencia-skála gyermekeknek) segítségével mérték. A figyelembe vett családi tényezők közé tartozott az anyai IQ, az iskolai végzettség és a családi állapot. Általános becslőegyenleteket alkalmazó többszörös regresszióelemzést alkalmaztak. A városi gyermekek IQ-ja a születési súlytól függetlenül 6 éves kortól 11 éves korig csökkent. A lefelé irányuló elmozdulás 50%-kal növelte azon városi gyermekek arányát, akik 1 standard eltéréssel a 100-as standardizált IQ átlag alatt teljesítettek. A külvárosi gyermekeknél elhanyagolható változás volt megfigyelhető. Az anyai IQ, az iskolai végzettség és a családi állapot, valamint az alacsony születési súly előre jelezte az IQ-t 6 éves korban, de nem volt összefüggésben az IQ változásával. A fajilag szegregált és hátrányos helyzetű közösségben való felnövés az egyéni és családi tényezőknél nagyobb mértékben járulhat hozzá az IQ-értékek csökkenéséhez a korai iskoláskorban.
Az általános intelligencia jelentésével és természetével kapcsolatos viták ellenére kevesen vitatják azt az állítást, hogy a standardizált intelligenciahányados (IQ) teszteken elért pontszámok erős előrejelzői a fontos eredményeknek mind a többségi, mind a kisebbségi csoportok tagjai esetében. Az IQ-pontszámok nem megváltoztathatatlanok; a gyermekkorban ismételt IQ-tesztek jelentős változásokat mutatnak az egyéneken belül (1). Az IQ-változás okai (a megbízhatatlanságon túl) azonban továbbra is tisztázatlanok. Az IQ és az életkor közötti fordított kapcsolatról számoltak be különböző nélkülözési körülmények között élő gyermekcsoportok esetében (2-5). Ezek a bizonyítékok, amelyek szerint az IQ az életkor növekedésével csökken a szociálisan hátrányos helyzetű gyermekek körében, atipikus csoportok több évtizeddel ezelőtt végzett keresztmetszeti vizsgálatain alapulnak. Továbbá ezekben a vizsgálatokban nem különböztették meg az IQ-változáshoz való családi és közösségi hozzájárulást.
Vizsgáltuk a családi tényezők és a hátrányos helyzetű közösség hozzájárulását az IQ-változáshoz az iskolakezdés kezdetétől 5 évvel későbbig. Az adatokat egy longitudinális vizsgálatból nyertük, amelynek célja az alacsony születési súly (≤ 2500 g) neuropszichiátriai következményeinek értékelése volt két szocioökonómiailag eltérő közösségben, egy nagy amerikai nagyvárosi terület belvárosában és középosztálybeli külvárosában (6, 7). Az alacsony születési súly ebben a vizsgálatban és más vizsgálatokban is összefüggésbe hozható volt az IQ-hiányossággal, függetlenül a szociális hátránytól (6, 8-17). Bár korábbi tanulmányok nem vizsgálták az alacsony születési súly szerepét az IQ változásában az életkor növekedésével, e tanulmány adatai lehetővé tették számunkra, hogy megbecsüljük és ellenőrizzük az alacsony születési súly lehetséges hatásait az IQ változására az általános populációban. A családi tényezőket az anyai IQ, az anyai végzettség és az egyszülős státusz alapján indexáltuk, ezek mind olyan tényezők, amelyek kapcsolatban állnak a gyermekek IQ-jával (3). A hátrányos helyzetű közösséget a belvárosi lakóhely indexálta, szemben a középosztálybeli külvárossal.
ANYAGOK ÉS MÓDSZEREK
A kis és normál születési súlyú gyermekek mintáit véletlenszerűen választották ki két nagy délkelet-michigani kórház újszülött-elbocsátási listájáról, az egyik Detroit városában, a másik egy közeli külvárosban. Az alanyokat 6 éves korukban vették fel a vizsgálatba. Az újszülöttek 1983-1985-ös kohorszát céloztuk meg, akik az 1989-1990-es, 1990-1991-es és 1991-1992-es tanévben, a terepmunka tervezett időszakában érték el a 6. életévüket. Az 1983-1985-ös időszak újszülött-elbocsátásainak száma a városi kórházban 6 698, a külvárosi kórházban 16 136 volt. Ebben az időszakban a detroiti kórház főként belvárosi lakosokat látott el. A külvárosi kórház főként a detroiti nagyvárosi terület középosztálybeli külvárosi közösségeinek lakóit látta el. Mindkét kórházban 1983 és 1985 között minden évben 130 alacsony születési súlyú újszülöttből és 93 normál születési súlyú újszülöttből vettek véletlenszerű mintát. A mintában szereplő 1338 gyermek közül 196-ról tudták, hogy elköltözött a nagyvárosi területről, meghalt, vagy nevelőszülőknél élt. Negyvenhét olyan gyermeket, akiket az orvosi feljegyzések alapján súlyos neurológiai károsodással azonosítottak, kizártunk, mivel célunk azon gyermekek hosszú távú eredményeinek értékelése volt, akik súlyos károsodás nélkül élték meg az iskoláskort. A célmintában szereplő 1095 gyermek közül 823 (75%) vett részt a vizsgálatban; 4%-ukat nem lehetett megtalálni, 21%-uk szülei pedig visszautasították a vizsgálatot. A gyermekeket 6 éves korukban értékelték.
Öt évvel később, 1995-1997-ben, amikor a gyermekek 11 évesek voltak, újra megvizsgáltuk a mintát. A teljes mintából 717 (87,1 százalék) töltötte ki a második értékelést (4 százalékuk elköltözött a földrajzi területről, 9 százalékuk szülei pedig visszautasították). Az újraértékelt minta fő jellemzői, beleértve a faji hovatartozást, az anyai végzettséget, az alacsony születési súlyú státuszt és a gyermekek kezdeti IQ-eloszlását, alig változtak (18). Az alacsony születési súlyú gyermekek a városi és a külvárosi mintákban hasonlóak voltak az újszülöttkori jellemzők tekintetében, beleértve a terhességi korhoz képest kis súllyal született gyermekek százalékos arányát, az újszülött intenzív osztályon töltött napok számát, az 5 perces Apgar-pontszám ≤5, valamint az alacsony születési súly szintjei közötti megoszlást.
A városi (Detroit városa) és a külvárosi besorolás a család első értékeléskori címe alapján történt. A családok egy kis kisebbsége (10%), akik az első vizsgálat idején Detroit városában laktak, a nyomon követéskor külvárosi lakcímmel rendelkezett, de a változás időpontját nem sikerült megállapítani; ezeket a családokat ebben az elemzésben városiaknak minősítették. A városi és a külvárosi minták leírását a szociodemográfiai és újszülöttkori jellemzők tekintetében az 1. táblázat tartalmazza. A külvárosi mintához képest a detroiti városi mintában jelentősen magasabb volt a kisebbségi gyermekek (84,2 százalék vs. 5,5 százalék), az egyedülálló anyák által született gyermekek (58,1 százalék vs. 9,7 százalék) és a középiskolai végzettségnél alacsonyabb végzettségű anyák (26,7 százalék vs. 6,7 százalék) aránya. Kevés kivételtől eltekintve a kisebbségi gyermekek feketék voltak, ami tükrözi a detroiti terület faji-etnikai összetételét. A két közösségen belül az alacsony születési súlyú és a normál születési súlyú alcsoportok közötti különbségek csekélyek voltak (1. táblázat). Az 1990-es amerikai népszámlálás adatai éles különbségeket mutattak Detroit városa és a többi nagyvárosi terület között a nem fehérek (78,4% vs. 8,4%), a munkanélküliek (19,7% vs. 6,0%), a női háztartásfők (férj nélkül) (56,0% vs. 17,2%) és a szegénységi küszöb alatt élő családok (40,0% vs. 8,6%) arányában (19). Így a mintavételi terv lehetővé tette az egymástól merőben eltérő szociális körülmények között élő népesség összehasonlítását.
A városi és külvárosi gyermekek (n = 717) szociodemográfiai és újszülöttkori jellemzői (%) az intelligenciahányados (IQ) pontszámok változását vizsgáló vizsgálatban, Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997
| . | Városi közösség . | Városkörnyéki közösség . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | összesen (n = 374) . | alacsony születési súly (n = 231) . | Normális születési súly (n = 143) . | összesen (n = 343) . | alacsony születési súly (n = 180) . | Normális születési súly (n = 163) . | ||
| Nem fehér faj | 84,2 | 85,7 | 81,8 | 5,5 | 5,0 | 6 .1 | ||
| Anya iskolai végzettsége | ||||||||
| Középiskolánál kevesebb | 26.7 | 29.4 | 22.4 | 6.7 | 6.7 | 6.7 | ||
| Középiskola | 26.5 | 26.0 | 27.3 | 26.2 | 27.2 | 25.2 | ||
| Néhány főiskola | 37.4 | 36.4 | 39.2 | 38.5 | 39.4 | 37.4 | ||
| Főiskola | 9.4 | 8.2 | 11.2 | 28.6 | 26.7 | 30.7 | ||
| Egyedülálló anya | 58.1 | 60.0 | 54.9 | 9.7 | 12.3 | 6.8 | ||
| Kisméretű szülés | 18.3 | 25.1 | 7.1 | 13.8 | 19.6 | 7.4 | ||
| 5 perces Apgar pontszám ≤5 | 1.6 | 2.6 | 0.0 | 1,2 | 2,2 | 0,0 | ||
| Nagyon alacsony születési súly (≤1 500 g) | 16.9 | 15.0 | ||||||
| Napok az újszülött intenzív osztályon | ||||||||
| 0 | 71.4 | 57.2 | 94.4 | 76.0 | 56.4 | 97.5 | ||
| 1-7 | 5.7 | 5.7 | 5.6 | 2.3 | 2.8 | 1.9 | ||
| 8-14 | 3.2 | 5.2 | 0.0 | 3.5 | 6.7 | 0.0 | ||
| ≥15 | 19.7 | 31.9 | 0.0 | 18.2 | 34.1 | 0.6 | ||
| . | Városi közösség . | Külvárosi közösség . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | összesen (n = 374) . | alacsony születési súly (n = 231) . | Normális születési súly (n = 143) . | összesen (n = 343) . | alacsony születési súly (n = 180) . | Normális születési súly (n = 163) . | ||
| Nem fehér faj | 84,2 | 85,7 | 81,8 | 5,5 | 5,0 | 6 .1 | ||
| Anya iskolai végzettsége | ||||||||
| Középiskolánál kevesebb | 26.7 | 29.4 | 22.4 | 6.7 | 6.7 | 6.7 | ||
| Középiskola | 26.5 | 26.0 | 27.3 | 26.2 | 27.2 | 25.2 | ||
| Néhány főiskola | 37.4 | 36.4 | 39.2 | 38.5 | 39.4 | 37.4 | ||
| Főiskola | 9.4 | 8.2 | 11.2 | 28.6 | 26.7 | 30.7 | ||
| Egyedülálló anya | 58.1 | 60.0 | 54.9 | 9.7 | 12.3 | 6.8 | ||
| Kisméretű szülés | 18.3 | 25.1 | 7.1 | 13.8 | 19.6 | 7.4 | ||
| 5 perces Apgar pontszám ≤5 | 1.6 | 2.6 | 0.0 | 1.2 | 2.2 | 0.0 | ||
| Nagyon alacsony születési súly (≤1.500 g) | 16.9 | 15.0 | ||||||
| Napok az újszülött intenzív osztályon | ||||||||
| 0 | 71.4 | 57.2 | 94.4 | 76.0 | 56.4 | 97.5 | ||
| 1-7 | 5.7 | 5.7 | 5.6 | 2.3 | 2.8 | 1.9 | ||
| 8-14 | 3.2 | 5.2 | 0.0 | 3.5 | 6.7 | 0.0 | ||
| ≥15 | 19.7 | 31.9 | 0.0 | 18.2 | 34.1 | 0.6 | ||
A városi és külvárosi gyermekek (n = 717) szociodemográfiai és újszülöttkori jellemzői (%) az intelligenciahányados (IQ) értékek változását vizsgáló vizsgálatban, Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997
| . | Városi közösség . | Városkörnyéki közösség . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | összesen (n = 374) . | alacsony születési súly (n = 231) . | Normális születési súly (n = 143) . | összesen (n = 343) . | alacsony születési súly (n = 180) . | Normális születési súly (n = 163) . | ||
| Nem fehér faj | 84,2 | 85,7 | 81,8 | 5,5 | 5,0 | 6 .1 | ||
| Anya iskolai végzettsége | ||||||||
| Középiskolánál kevesebb | 26.7 | 29.4 | 22.4 | 6.7 | 6.7 | 6.7 | ||
| Középiskola | 26.5 | 26.0 | 27.3 | 26.2 | 27.2 | 25.2 | ||
| Néhány főiskola | 37.4 | 36.4 | 39.2 | 38.5 | 39.4 | 37.4 | ||
| Főiskola | 9.4 | 8.2 | 11.2 | 28.6 | 26.7 | 30.7 | ||
| Egyedülálló anya | 58.1 | 60.0 | 54.9 | 9.7 | 12.3 | 6.8 | ||
| Kisméretű szülés | 18.3 | 25.1 | 7.1 | 13.8 | 19.6 | 7.4 | ||
| 5 perces Apgar pontszám ≤5 | 1.6 | 2.6 | 0.0 | 1.2 | 2.2 | 0.0 | ||
| Nagyon alacsony születési súly (≤1 500 g) | 16.9 | 15.0 | ||||||
| Napok az újszülött intenzív osztályon | ||||||||
| 0 | 71.4 | 57.2 | 94.4 | 76.0 | 56.4 | 97.5 | ||
| 1-7 | 5.7 | 5.7 | 5.6 | 2.3 | 2.8 | 1.9 | ||
| 8-14 | 3.2 | 5.2 | 0.0 | 3.5 | 6.7 | 0.0 | ||
| ≥15 | 19.7 | 31.9 | 0.0 | 18.2 | 34.1 | 0.6 | ||
| . | Városi közösség . | Külvárosi közösség . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | összesen (n = 374) . | alacsony születési súly (n = 231) . | Normális születési súly (n = 143) . | összesen (n = 343) . | alacsony születési súly (n = 180) . | Normális születési súly (n = 163) . | ||
| Nem fehér faj | 84,2 | 85,7 | 81,8 | 5,5 | 5,0 | 6 .1 | ||
| Anya iskolai végzettsége | ||||||||
| Középiskolánál kevesebb | 26.7 | 29.4 | 22.4 | 6.7 | 6.7 | 6.7 | ||
| Középiskola | 26.5 | 26.0 | 27.3 | 26.2 | 27.2 | 25.2 | ||
| Néhány főiskola | 37.4 | 36.4 | 39.2 | 38.5 | 39.4 | 37.4 | ||
| Főiskola | 9.4 | 8.2 | 11.2 | 28.6 | 26.7 | 30.7 | ||
| Egyedülálló anya | 58.1 | 60.0 | 54.9 | 9.7 | 12.3 | 6.8 | ||
| Születés terhességi korhoz képest kicsi | 18.3 | 25.1 | 7.1 | 13.8 | 19.6 | 7.4 | ||
| 5 perces Apgar pontszám ≤5 | 1.6 | 2.6 | 0.0 | 1.2 | 2.2 | 0.0 | ||
| Nagyon alacsony születési súly (≤1 500 g) | 16.9 | 15.0 | ||||||
| Napok az újszülött intenzív osztályon | ||||||||
| 0 | 71.4 | 57.2 | 94.4 | 76.0 | 56.4 | 97.5 | ||
| 1-7 | 5.7 | 5.7 | 5.6 | 2.3 | 2.8 | 1.9 | ||
| 8-14 | 3.2 | 5.2 | 0.0 | 3.5 | 6.7 | 0.0 | ||
| ≥15 | 19.7 | 31.9 | 0.0 | 18.2 | 34.1 | 0.6 | ||
IQ mérés
A gyermekek IQ-értékének mérésére a Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised (WISC-R) (20) módszert használták. A WISC-R életkor-standardizált, és az általános populációban 100-as átlagot és 15-ös szórást mutat. Így az a gyermek, akinek az IQ-pontszáma 6 éves korától 11 éves koráig azonos marad, nem ugyanazt a teljesítményt mutatja mindkét vizsgálat során. Ehelyett a gyermek növekedést mutat az általános ismeretek, a szókincs, a következtetési képesség és más területek terén. Ami nem változik, az a gyermek pontszáma a kortársaihoz képest.
A gyermekeket mindkét életkorban egyénileg, azonos standardizált laboratóriumi körülmények között vizsgálták. A pszichometrikusokat egységes standard szerint képezték ki, és minden pontozást egy második tesztelő ellenőrzött. Az értékeléseket vakon végezték az alacsony születési súlyú státusz tekintetében. A 11 éves korban végzett értékelést végző pszicho-metrikusok vakok voltak a 6 éves korban kapott eredményekkel szemben. A 6 és 11 éves kor közötti teljes skálájú IQ-pontszámok közötti korreláció 0,85 volt.
Statisztikai elemzés
Multiple regresszióelemzést alkalmaztunk, általánosított becslő egyenleteket (GEE) (21-23) alkalmazva, hogy teszteljük és megbecsüljük a városi versus külvárosi közösség, az alacsony születési súly és a családi tényezők hatását az IQ-ra 6 és 11 éves korban. A GEE megközelítés előnyöket kínál az időbeli változások mérésére használt más regressziós megközelítésekkel szemben (24, 25). A GEE-megközelítés lehetővé teszi a specifikus kockázati tényezők és a gyermekek IQ-jának kapcsolatának egyidejű modellezését mind 6 éves, mind 11 éves korban. Továbbá, a kölcsönhatási feltételek hozzáadása lehetővé tette számunkra annak vizsgálatát, hogy az átlagos IQ egy adott tényezőhöz – például városi vagy külvárosi közösséghez – kapcsolódó különbsége szignifikánsan nagyobb volt-e 11 éves korban, mint 6 éves korban. A kockázati tényező és az életkor közötti kölcsönhatás együtthatója megegyezik azzal, amit egy standard regressziós modellben kapunk, amelyben az IQ időbeli változása a válaszváltozó, a kockázati tényező pedig az előrejelző változó. A GEE-megközelítés azonban információt nyújt a kockázati tényezők és az IQ egyes életkorokban fennálló kapcsolatáról, ami a pontszámváltozás standard regressziós elemzésénél nem áll rendelkezésre.
Az alapmodellt az Y = α + β1 (városi) + β2 (életkor) + β3 (városi × életkor) + β4 (alacsony születési súly) + β5-7 (családi tényezők) egyenlet szemlélteti, ahol a standardizált IQ-pontszámok 6 és 11 éves korban a gyermek eredményei (Y); városi = 1, ha a gyermek közössége városi, és 0, ha külvárosi; életkor = 1 a 11 éves kori IQ esetében, és 0 a 6 éves kori IQ esetében; és alacsony születési súly = 1, ha a gyermeknek alacsony volt a születési súlya, és 0, ha a gyermeknek normális volt a születési súlya. Az ötödik, hatodik és hetedik béta együttható (β5-7) három családi tényező, az anyai IQ, az iskolai végzettség és a családi állapot együtthatója. A β1 együttható a városi és a külvárosi gyermekek 6 éves kori átlagos IQ-értékei közötti különbség, az alacsony születési súllyal és a családi tényezőkkel korrigálva; β2 a 11 éves kori átlagos IQ-értékek különbsége a külvárosi gyermekek 6 éves korához képest; a β3 interakciós kifejezés pedig azt becsüli, hogy a városi gyermekek átlagos IQ-értékének változása milyen mértékben különbözik a külvárosi gyermekekétől. Így β2 + β3 a városi gyermekek átlagos IQ-jának változása a 6 éves kortól a 11 éves korig, korrigálva az alacsony születési súllyal és a családi tényezőkkel. (További modellekben egyéb két- és háromirányú kölcsönhatásokat értékeltünk a kockázati tényezőpárok, pl. a városi közösség és az alacsony születési súly, valamint a kockázati tényezők és az életkor között.) A GEE-módszer a regressziós együtthatókat és azok standard hibáit becsli, figyelembe véve a gyermekek 6 és 11 éves korban mért IQ-mérései közötti korrelációt. Ez a megközelítés érvényes és robusztus varianciabecsléseket eredményez, még akkor is, ha az alanyokon belül több kimeneti mérés között ismert pozitív korreláció áll fenn. A cserélhető korrelációs opciót használtuk munkakorrelációként a GEE-modellek becslésénél.
Eredmények
A leíró adatok átlagértékei és szórásai, beleértve a teljes skálájú, verbális és teljesítmény IQ-értékeket életkor, alacsony születési súly kontra normál születési súly, valamint városi kontra külvárosi közösség szerint, a 2. táblázatban szerepelnek. Itt a teljes skálájú IQ-ra összpontosítunk. A verbális és teljesítmény IQ adatok elemzései hasonló eredményeket hoztak (a szerzőktől elérhető). Ezek az adatok az IQ csökkenésére utalnak 6 és 11 éves kor között a városi gyermekeknél, de nem a külvárosi gyermekeknél.
A Weschler Intelligence Scale for Children-Revised átlagos pontszámai 6 és 11 éves korban, településtípus és születési súly státusz szerint (n = 717), Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997
| . | Alacsony születési súly (≤2 500 g) . | Normális születési súly (>2 500 g) . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | Városi közösség (n = 231) . | Külvárosi közösség (n = 180) . | Városi közösség (n = 143) . | Városkörnyéki közösség (n = 163) . | ||||
| . | Kor 6 év . | 11 éves kor . | 6 éves kor . | 11 éves kor . | Korhatár 6 év . | 11 éves kor . | Korhatár 6 év . | 11 éves kor . |
| Teljes skálájú intelligenciahányados (IQ) | 93,1 (15,6)* | 88,1 (14,7) | 107,0 (15,0) | 107,8 (14,8) | 99,1 (14 .0) | 94.1 (13.6) | 113.3 (15.4) | 112.8 (14.3) |
| Teljesítmény IQ | 92,7 (15,3) | 88,5 (15,2) | 105,8 (15,3) | 106.5 (15.3) | 98.8 (13.2) | 94.1 (13.1) | 110.9 (14.7) | 111.1 (14.6) |
| Verbális IQ | 94,7 (15,9) | 89,7 (14,4) | 106.8 (15.5) | 107.5 (14.3) | 99.7 (15.2) | 95.0 (14.2) | 113.2 (15.9) | 111.8 (14.2) |
| . | Alacsony születési súly (≤ 2500 g) . | Normális születési súly (>2 500 g) . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | Városi közösség (n = 231) . | Külvárosi közösség (n = 180) . | Városi közösség (n = 143) . | Városkörnyéki közösség (n = 163) . | ||||
| . | Kor 6 év . | 11 éves kor . | 6 éves kor . | 11 éves kor . | Korhatár 6 év . | 11 éves kor . | Korhatár 6 év . | 11 éves kor . |
| Teljes skálájú intelligenciahányados (IQ) | 93,1 (15,6)* | 88,1 (14,7) | 107.0 (15.0) | 107.8 (14.8) | 99.1 (14.0) | 94.1 (13.6) | 113.3 (15.4) | 112.8 (14.3) |
| Teljesítmény IQ | 92,7 (15,3) | 88,5 (15,2) | 105,8 (15,3) | 106,5 (15,3) | 98.8 (13.2) | 94.1 (13.1) | 110.9 (14.7) | 111.1 (14.6) |
| Verbális IQ | 94.7 (15.9) | 89.7 (14.4) | 106.8 (15.5) | 107.5 (14.3) | 99.7 (15.2) | 95.0 (14.2) | 113.2 (15.9) | 111.8 (14.2) |
Zárójelben lévő számok, szórás.
A Weschler Intelligence Scale for Children-Revised átlagos pontszámai 6 és 11 éves korban, a közösség típusa és a születési súly státusza szerint (n = 717), Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997
| . | Alacsony születési súly (≤2 500 g) . | Normális születési súly (>2 500 g) . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | Városi közösség (n = 231) . | Külvárosi közösség (n = 180) . | Városi közösség (n = 143) . | Városkörnyéki közösség (n = 163) . | ||||
| . | Kor 6 év . | 11 éves kor . | 6 éves kor . | 11 éves kor . | Korhatár 6 év . | 11 éves kor . | Korhatár 6 év . | 11 éves kor . |
| Teljes skálájú intelligenciahányados (IQ) | 93,1 (15,6)* | 88,1 (14,7) | 107,0 (15,0) | 107,8 (14,8) | 99,1 (14 .0) | 94.1 (13.6) | 113.3 (15.4) | 112.8 (14.3) |
| Teljesítmény IQ | 92,7 (15,3) | 88,5 (15,2) | 105,8 (15,3) | 106.5 (15.3) | 98.8 (13.2) | 94.1 (13.1) | 110.9 (14.7) | 111.1 (14.6) |
| Verbális IQ | 94,7 (15,9) | 89,7 (14,4) | 106.8 (15.5) | 107.5 (14.3) | 99.7 (15.2) | 95.0 (14.2) | 113.2 (15.9) | 111.8 (14.2) |
| . | Alacsony születési súly (≤ 2500 g) . | Normális születési súly (>2 500 g) . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | Városi közösség (n = 231) . | Külvárosi közösség (n = 180) . | Városi közösség (n = 143) . | Városkörnyéki közösség (n = 163) . | ||||
| . | Kor 6 év . | 11 éves kor . | 6 éves kor . | 11 éves kor . | Korhatár 6 év . | 11 éves kor . | Korhatár 6 év . | 11 éves kor . |
| Teljes skálájú intelligenciahányados (IQ) | 93,1 (15,6)* | 88,1 (14.7) | 107.0 (15.0) | 107.8 (14.8) | 99.1 (14.0) | 94.1 (13.6) | 113.3 (15.4) | 112,8 (14,3) |
| Teljesítmény IQ | 92,7 (15,3) | 88,5 (15,2) | 105.8 (15.3) | 106.5 (15.3) | 98.8 (13.2) | 94.1 (13.1) | 110.9 (14.7) | 111.1 (14.6) |
| Verbális IQ | 94,7 (15,9) | 89,7 (14,4) | 106,8 (15.5) | 107.5 (14.3) | 99.7 (15.2) | 95.0 (14.2) | 113.2 (15.9) | 111.8 (14.2) |
A zárójelben lévő számok, szórás.
Az 1. ábra az IQ-pontszámok empirikus kumulatív eloszlását mutatja a városi és külvárosi gyermekek körében életkor szerint, a születési súlyállapot szerint (normál születési súly vs. alacsony születési súly). A városi gyermekek kumulatív eloszlási görbéi, mind a normál születési súlyú, mind az alacsony születési súlyú gyermekek esetében balra esnek a külvárosi gyermekek görbéitől, ami a városi és külvárosi gyermekek közötti IQ-különbségeket tükrözi mindkét életkorban. Mindkét születési súlycsoportban a külvárosi gyermekek IQ-görbéi 6 és 11 éves korban szorosan fedik egymást, míg a városi gyermekek IQ-görbéi 6 és 11 éves kor között lefelé tolódnak.
A 6 és 11 éves korban elért intelligenciahányados (IQ) pontszámok empirikus kumulatív eloszlása városi és külvárosi gyermekek körében, Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997. A görbék azt mutatják, hogy az egyes csoportok hány százaléka éri el vagy éri el az adott IQ-értéket. Felső panel, normál születési súlyú gyermekek; alsó panel, alacsony születési súlyú gyermekek.
Az intelligenciahányados (IQ) pontszámok empirikus kumulatív eloszlása 6 és 11 éves korban a városi és külvárosi gyermekek körében, Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997. A görbék azt mutatják, hogy az egyes csoportok hány százaléka éri el vagy éri el az adott IQ-értéket. Felső panel, normál születési súlyú gyermekek; alsó panel, alacsony születési súlyú gyermekek.
A 3. táblázat két egymást követő modell eredményeit mutatja, amelyeket a közösség (városi vs. külvárosi), az alacsony születési súly és a családi tényezők hatásának tesztelésére és becslésére használtak a 6 és 11 éves kori IQ-ra. Az 1. modellben a közösség és a születési súly státusz hatását vizsgáltuk. A 2. modellben bevezettük a családi kovariánsok halmazát. Mindkét modellben csak az egyetlen szignifikánsnak talált interakciót vettük figyelembe, azaz a városi közösség × életkor interakciót, ami azt jelzi, hogy a városi gyermekek IQ-változása eltér a külvárosi gyermekekétől. A többi interakció – pl. alacsony születési súly × városi közösség, alacsony születési súly × életkor és alacsony születési súly × városi közösség × életkor – együtthatói alacsony nagyságrendűek voltak (közel nulla), amelyek α = 0,15-nél statisztikailag nem voltak szignifikánsak. Az 1. modell eredményei azt mutatják, hogy a városi gyermekek 6 éves korukban 14,0 ponttal alacsonyabb IQ-t értek el, mint a külvárosi gyermekek, függetlenül a születési súlytól. Továbbá, 6 éves kortól 11 éves korig a városi gyermekek IQ-ja a születési súly státuszától függetlenül 5,0 ponttal csökkent (-5,19 + 0,21). A külvárosi gyermekeknél elhanyagolható változást észleltek (0,21). A 6 éves kortól a 11 éves korig a városi és a külvárosi gyermekek közötti átlagos IQ-különbség 14,0 pontról 19,2 pontra nőtt. Az alacsony születési súlyú gyermekek, mind a városi, mind a külvárosi gyermekek 5,8 ponttal alacsonyabb IQ-t értek el, mint normál születési súlyú társaik. Ennek a különbségnek a nagysága alig változott 6 éves kor és 11 éves kor között bármelyik településtípusban. Ez az értelmezés azon alapul, hogy nem sikerült kimutatni a városi közösség × alacsony születési súly kölcsönhatást vagy az alacsony születési súly és az életkor közötti két- és háromirányú kölcsönhatást.
Regressziós becslések a gyermekek Weschler Intelligence Scale for Children-Revised skálán elért pontszámaira az egymást követő általánosított becslőegyenlet-modellekből, a családi változók (anyai intelligenciahányados (IQ), oktatás és családi állapot) 2. modellben az alapmodellhez hozzáadott családi változókkal, Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997
| . | 1. modell . | 2. modell . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | β* . | Standard hiba . | p-érték . | β* . | Standard hiba . | p érték . | ||
| Urbán közösség (vs. külvárosi) | -14,00 | 1,12 | <0,0001 | -4,90 | 1 .18 | <0.0001 | ||
| 11 éves kor (vs. 6 éves kor) | 0.21 | 0.50 | 0.67 | 0.22 | 0.50 | 0.66 | ||
| Urbán közösség × életkor | -5.19 | 0.67 | <0.0001 | -5.24 | 0.68 | <0.0001 | ||
| alacsony születési súly (vs. normál születési súly) | -5.84 | 1.05 | <0.0001 | -4.70 | 0.94 | <0.0001 | ||
| Az anya IQ-ja | . | |||||||
| Anya iskolai végzettsége† | 0.39 | 0.04 | <0.0001 | |||||
| Középiskolánál kevesebb | -6.82 | 1.97 | 0.001 | |||||
| Középiskola | -5.05 | 1.59 | 0.001 | |||||
| Néhány főiskola | -2.01 | 1.39 | 0.15 | |||||
| Egyedülálló anya | -2.85 | 1.14 | 0.01 | |||||
| . | 1. modell . | 2. modell . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | β* . | Standard hiba . | p-érték . | β* . | Standard hiba . | p érték . | ||
| Urbán közösség (vs. külvárosi) | -14,00 | 1,12 | <0,0001 | -4 .90 | 1.18 | <0.0001 | ||
| 11 éves kor (vs. 6 éves kor) | 0.21 | 0.50 | 0.67 | 0.22 | 0.50 | 0.66 | ||
| Urbán közösség × életkor | -5.19 | 0.67 | <0.0001 | -5.24 | 0.68 | <0.0001 | ||
| alacsony születési súly (vs. Normál születési súly) | -5,84 | 1,05 | <0,0001 | -4,70 | 0,94 | <0.0001 | ||
| Az anya IQ-ja | . | |||||||
| Anya iskolai végzettsége† | 0.39 | 0.04 | <0.0001 | |||||
| Középiskolánál kevesebb | -6.82 | 1.97 | 0.001 | |||||
| Középiskola | -5.05 | 1.59 | 0.001 | |||||
| Néhány főiskola | -2.01 | 1.39 | 0.15 | |||||
| Egyedülálló anya | -2.85 | 1.14 | 0.01 | |||||
Szabványozatlan parciális regressziós együttható, amely a gyermekek IQ-pontszámainak a független változóval összefüggő különbségét mutatja.
Referenciacsoport: főiskolás és idősebb.
Regressziós becslések a gyermekek Weschler Intelligence Scale for Children-Revised skálán elért pontszámaira az egymást követő általánosított becslőegyenlet-modellekből, a családi változók (anyai intelligenciahányados (IQ), iskolai végzettség és családi állapot) 2. modellben az alapmodellhez hozzáadott családi változókkal, Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997
| . | 1. modell . | 2. modell . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | β* . | Standard hiba . | p-érték . | β* . | Standard hiba . | p érték . | ||
| Urbán közösség (vs. külvárosi) | -14,00 | 1,12 | <0,0001 | -4,90 | 1 .18 | <0.0001 | ||
| 11 éves kor (vs. 6 éves kor) | 0.21 | 0.50 | 0.67 | 0.22 | 0.50 | 0.66 | ||
| Urbán közösség × életkor | -5.19 | 0.67 | <0.0001 | -5.24 | 0.68 | <0.0001 | ||
| alacsony születési súly (vs. normál születési súly) | -5.84 | 1.05 | <0.0001 | -4.70 | 0.94 | <0.0001 | ||
| Az anya IQ-ja | . | |||||||
| Anya iskolai végzettsége† | 0.39 | 0.04 | <0.0001 | |||||
| Középiskolánál kevesebb | -6.82 | 1.97 | 0.001 | |||||
| Középiskola | -5.05 | 1.59 | 0.001 | |||||
| Néhány főiskola | -2.01 | 1.39 | 0.15 | |||||
| Egyedülálló anya | -2.85 | 1.14 | 0.01 | |||||
| . | 1. modell . | 2. modell . | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| . | β* . | Standard hiba . | p-érték . | β* . | Standard hiba . | p érték . | ||
| Urbán közösség (vs. külvárosi) | -14,00 | 1,12 | <0.0001 | -4.90 | 1.18 | <0.0001 | ||
| Az életkor 11 év (vs. 6 éves kor) | 0,21 | 0,50 | 0,67 | 0,22 | 0,50 | 0.66 | ||
| Urbán közösség × életkor | -5.19 | 0.67 | <0.0001 | -5.24 | 0.68 | <0.0001 | ||
| Alacsony születési súly (vs. normál születési súly) | -5.84 | 1.05 | <0.0001 | -4.70 | 0.94 | <0.0001 | ||
| Az anya IQ-ja | . | |||||||
| Anya iskolai végzettsége† | 0.39 | 0.04 | <0.0001 | |||||
| Kevesebb, mint középiskola | -6.82 | 1.97 | 0.001 | |||||
| Középiskola | -5.05 | 1.59 | 0.001 | |||||
| Néhány főiskola | -2.01 | 1.39 | 0.15 | |||||
| Egyedülálló anya | -2.85 | 1.14 | 0.01 | |||||
Szabványozatlan parciális regressziós együttható, amely a gyermekek IQ-pontszámainak a független változóval összefüggő különbségét jelenti.
Referenciacsoport: főiskola és magasabb.
A 2. modell eredményei azt mutatják, hogy a családi tényezők hozzáadása a GEE-modellhez jelentősen, 14,0 pontról 4,9 pontra csökkentette a gyermekek 6 éves kori IQ-jában megfigyelt városi és külvárosi különbséget. Így a városi és a külvárosi gyermekek IQ-jában az iskolakezdéskor mutatkozó különbséget nagyrészt a családi jellemzők különbségei magyarázzák. A legfontosabb családi tényező messze az anyai IQ volt: Ha csak az anyai IQ-t adjuk hozzá az 1. modellhez, akkor a 6 éves korban a gyermekek IQ-jában megfigyelt városi és külvárosi különbség 14,0 pontról 5,7 pontra csökkent. Ezzel szemben a városi gyermekek IQ-jának 11 éves korban az 1. modellben számított csökkenése érintetlen maradt. A városi és külvárosi IQ-különbség, amelyet a családi változók nem magyaráztak, a 6 éves korban mért 4,9 pontról 10,1 pontra nőtt a 11 éves korban. A 2. modell eredményei azt is mutatják, hogy az anyai IQ pozitív kapcsolatban állt a gyermekek IQ-jával, csakúgy, mint az anyai iskolai végzettség, és az egyedülálló anyától született gyermekek alacsonyabb pontszámot értek el, mint a házas anyától született gyermekek. Ezeknek a változóknak az életkorral való kölcsönhatása azonban közel nulla volt, ami azt jelzi, hogy nincs kapcsolatuk a gyermekek IQ-értékének változásával.
A városi gyermekek IQ-értékének 6 éves kortól 11 éves korig tartó csökkenésének következményeit szemléltetendő, a 2. ábrán bemutatjuk az IQ-értékek egyénen belüli változásainak eloszlását a kétféle közösségben, az alacsony és a normál születési súlyú gyermekeket kombinálva. Az ábra egy simított grafikonvonalat mutat be, folyamatos második deriváltakkal ellátott kocka spline módszerrel (26). Bár az IQ-pontszám változása mindkét közösségben átható volt, a nettó hatás eltérő volt. Azon városi és külvárosi gyermekek százalékos aránya, akiknek a pontszáma ≥5 ponttal csökkent, 51,9, illetve 31,5 volt; azon gyermekek százalékos aránya, akiknek a pontszáma ≥7,5 ponttal csökkent, 38,8, illetve 22,7 volt; és azon gyermekek százalékos aránya, akiknek a pontszáma ≥10 ponttal csökkent, 30,2, illetve 14,3 volt (minden összehasonlítás statisztikailag szignifikáns volt p < 0,0001 mellett). Így a városi gyermekek 15,9 százalékának többlete 11 éves korban a 6 éves korban elért intellektuális teljesítményükhöz képest minden egyes értékeléskor kétharmad standard eltéréssel elmaradt a korabeli referenciacsoportjukhoz képest. A 10 WISC-R pontnyi változás jóval meghaladja a változás és a mérési hiba miatti ingadozás elkülönítésére szolgáló konzervatív standardokat (1).
Az intelligenciahányados (IQ) pontszám (11 éves kor mínusz 6 éves kor) változásának eloszlása a városi és külvárosi gyermekek körében, Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997. A függőleges vonalak a mediánértékeket jelölik.
Az intelligenciahányados (IQ) pontszám (11 éves kor mínusz 6 éves kor) változásának eloszlása a városi és külvárosi gyermekek körében, Detroit, Michigan, nagyvárosi terület, 1990-1992 és 1995-1997. A függőleges vonalak a mediánértékeket jelölik.
Kiegészítő GEE-elemzéseket végeztünk a gyermekek azon részhalmazán, akik nem változtattak lakóhelyet a városi és a külvárosi közösségek között (azaz nem vettük figyelembe azt a 10 százalékot, akik 6 és 11 éves koruk között városi címről külvárosi címre változtak). Ezen elemzések eredményei szorosan megismételték a 3. táblázatban bemutatott eredményeket. A 3. táblázat 1. modelljének megfelelő elemzés azt mutatta, hogy a városi és a külvárosi gyermekek közötti átlagos IQ-pontszám kezdeti különbsége a lakóhely szerint stabil alcsoportban 16,4 pontról 21,6 pontra nőtt. A városi és külvárosi IQ-különbség, amelyet az anyai IQ, az iskolai végzettség és a családi állapot nem befolyásolt (a 3. táblázat 2. modelljének megfelelően), 6 éves korban 7,4 pontról 12,6 pontra nőtt 11 éves korban. Így a városi és külvárosi különbség növekedése 6 és 11 éves kor között, ahogyan azt ezekben az elemzésekben becsültük, megközelítőleg ugyanaz volt (azaz 5 IQ-pont), mint a 3. táblázatban, amely a teljes mintán alapult.
Megbeszélés
Eredményeink arra utalnak, hogy a belvárosban való felnövés olyan hátrányokkal járhat, amelyek a gyermekek IQ-pontszámainak csökkenéséhez vezetnek 6 éves kortól 11 éves korig. A városi gyermekek IQ-ja átlagosan több mint 5 ponttal csökkent. Egy-egy gyermek esetében az 5 pontos változást egyesek klinikailag nem jelentősnek ítélhetik meg. Mindazonáltal a populáció átlagos IQ-értékében bekövetkező ilyen mértékű változás, amely az eloszlás lefelé irányuló elmozdulását tükrözi (és nem az eloszlás alakjának változását), azt jelenti, hogy a 100-as standardizált IQ-érték átlaga alatt 1 standard eltéréssel vagy annál nagyobb pontszámot elérő gyermekek aránya jelentősen megnő. Ebben a vizsgálatban a 6 éves korról 11 éves korra történő változás 22,2-ről 33,2-re növelte a WISC-R-en 85-nél kevesebb pontot elérő városi gyermekek százalékos arányát.
A városi és külvárosi lakóhely IQ-változásra gyakorolt hatása ellentétben áll a gyermekek IQ-jának más fontos előrejelző tényezőivel, nevezetesen az alacsony születési súly, az anyai IQ, az anyai végzettség és az egyedülálló anya státusza. Az alacsony születési súly mind a hátrányos helyzetű belvárosi gyermekeknél, mind a középosztálybeli külvárosi gyermekeknél körülbelül egyharmad standard eltérésnyi IQ-deficittel járt együtt, amely deficit 6 éves korban mutatkozott, és 11 éves korban változatlan maradt. Az alacsony születési súlyú gyermekek egyik közösségben sem maradtak le, illetve nem érték utol normál születési súlyú kortársaikat. Az IQ családi meghatározói, azaz az anyai IQ, az iskolai végzettség és a családi állapot stabil és egységes hatást gyakoroltak a gyermekek IQ-pontszámaira életkoronként és mindkét közösségben; egyik sem volt kapcsolatban az IQ változásával. Továbbá, a városi és a külvárosi gyermekek közötti kezdeti 14 pontos IQ-különbség (6 éves korban) 4,9 pontra csökkent, amikor a családi tényezőket, elsősorban az anyai IQ-t kontrollálták. Más szóval, a városi és külvárosi családi környezet és talán a genetika (amennyiben a genetikai tényezők tükröződnek az anyai IQ-ban) közötti különbségek magyarázzák a városi és külvárosi IQ-különbség kétharmadát 6 éves korban. Ezek a tényezők azonban nem magyarázták a városi gyermekek IQ-csökkenésének egy részét (átlagosan 5 ponttal) a 6 éves kor és a 11 éves kor közötti időszakban.
A 20. század első évtizedeitől az utóbbi évekig végzett vizsgálatok újabb áttekintései a társadalmi-környezeti tényezőknek az IQ-ra gyakorolt hatására utalnak (2-5, 27-31). Az IQ és az életkor közötti fordított összefüggésről számoltak be a különböző nélkülözési körülmények között élő gyermekek körében, mint például az elszegényedés, a faji megkülönböztetés és a rendszertelen iskolalátogatás (2-5, 32). A bizonyítékok elsősorban keresztmetszeti vizsgálatokból származnak, nem pedig olyan longitudinális vizsgálatokból, amelyek ugyanazt az egyént követik az idők folyamán. Az amerikai minták longitudinális adatainak elemzése (33) az első osztálytól a 12. osztályig növekvő faji különbséget mutatott ki az iskolai teljesítményben. Az IQ-változást ebben a vizsgálatban nem mérték.
Az Amerikai Pszichológiai Társaság által létrehozott munkacsoport 1996-os jelentése összefoglalta az IQ-változásban szerepet játszó tényezőkre vonatkozó bizonyítékokat (31). A jelentés arra a következtetésre jutott, hogy az IQ “genetikai és környezeti változók együttes terméke”, és hogy az IQ-t egyértelműen befolyásoló fontos környezeti változó az iskoláztatás. Az iskola nemcsak információt közvetít, hanem intellektuális készségeket és attitűdöket is fejleszt, amelyek befolyásolják az IQ-értékeket. A jelentésben összefoglaltak szerint az iskoláztatásnak az IQ-értékekre gyakorolt hatását többféleképpen lehet bizonyítani (31). Ide tartoznak azok az adatok, amelyek azt mutatják, hogy azok az egykorú gyermekek, akik hosszabb ideig jártak iskolába, magasabb IQ-értékekkel rendelkeznek, és hogy az IQ-értékek általában csökkennek a nyári szünetben, különösen az alacsonyabb osztályba járó gyermekek körében, akiknek a nyári tevékenységei nem hasonlítanak az iskolai tantervhez.
A családi tényezők és a közösségi tényezők megkülönböztetése lehetővé tette számunkra, hogy megbecsüljük a gyermekek IQ-értékéhez való külön hozzájárulásukat az idők folyamán. Elismerjük azonban, hogy generációk közötti perspektívából nézve ezek a mutatók nem választhatók el teljesen egymástól. Például, bár az anyai IQ-t az IQ örökölhetőségének mérőszámának tekinthetjük, az anyai IQ-ban mutatkozó különbségek részben a társadalmi-gazdasági szempontból eltérő közösségekben való felnövekedés kumulatív örökségét tükrözik, amint azt e tanulmány eredményei is sugallják.
A városi gyermekekből álló mintánk a belváros faji összetételét tükrözte, amely túlnyomórészt fekete, éles ellentétben a túlnyomórészt fehér külvárosi mintával. Következésképpen nem tudtuk megkülönböztetni a faji hovatartozás hatását a belvárosban való felnövekedés hatásától az IQ csökkenésére. Azonban akár a gyermekek fajára, akár a belvárosi lakóhelyükre összpontosítunk, az eredmények arra utalnak, hogy azok a hátrányok, amelyek között a városi gyermekek felnőtté váltak, hozzájárultak ahhoz, hogy nem fejlődtek a normális ütemben. Eredményeink nem zárják ki a családi környezet nem mért szempontjainak, például a gyermeknevelési gyakorlatnak a lehetséges szerepét a városi gyermekek IQ-csökkenésében. Ugyanakkor aláhúzzák annak szükségességét, hogy megvizsgáljuk a családon kívüli tényezők hatását, beleértve a közösség gazdasági erőforrásait és az iskolák szervezetét és minőségét, amelyek tekintetében a belvárosok és a középosztálybeli külvárosok között éles egyenlőtlenségek vannak.
A családon kívüli tényezőknek a megfigyelt IQ-változásban játszott ok-okozati szerepére vonatkozó közvetlenebb bizonyítékot a belvárosban eltöltött időre vonatkozó információk szolgáltathatnak. Az a megállapítás, hogy azok a gyermekek, akik életük nagyobb részét töltötték a belvárosban, nagyobb IQ-csökkenést mutattak, erősítené a hátrányos helyzetű közösségek hipotézisét támogató érveket. Ezenkívül a gyermekek iskolai vagy osztálytermi jellemzőire (pl. a tananyaggal töltött idő) és a közösség gazdasági erőforrásaira vonatkozó adatok lehetővé tennék a lehetséges mechanizmusok vizsgálatát. Az ebben a vizsgálatban részt vevő gyermekek jövőbeli értékelései tartalmazni fogják e változók mérését. Bár elemzésünk eredményei, amelyek az anyai IQ-t (a gyermekek IQ-eredményeinek legerősebb előrejelzője) kontrollálták, arra utalnak, hogy a fajilag szegregált, hátrányos helyzetű közösségben való felnövekedés szerepet játszik, a lakóhely hosszára és az iskola jellemzőire vonatkozó információk lehetővé tennék az eredmények világosabb értelmezését.
Reprint request to Dr. Naomi Breslau, Henry Ford Health System, 1 Ford Place, 3A, Detroit, MI 48202-3450 (e-mail: [email protected]).
Ezt a vizsgálatot a National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland (Dr. Naomi Breslau) MH-44586 számú támogatása támogatta.
A szerzők köszönetet mondanak dr. Meredith Phillipsnek a cikk korábbi változatához fűzött hasznos megjegyzéseiért.
Moffit TE, Caspi A, Harkness AR, et al. The natural history of change in intellectual performance: Ki változik? How much? Van-e értelme?
;
:
-6.
Ceci SJ. Mennyire befolyásolja az iskolai végzettség az általános intelligenciát és annak kognitív összetevőit? A bizonyítékok újraértékelése.
;
:
-22.
Ceci SJ. Az intelligenciáról: bioökológiai értekezés az értelmi fejlődésről. (Expanded ed.) Cambridge, MA: Harvard University Press, 1996.
Douglas JW. Az otthon és az iskola. London, Egyesült Királyság: McGibbon and Kee, 1964.
Lee ES. Migráció: a Klineberg-hipotézis Philadelphia-tesztje.
;
:
-32.
Breslau N. A gradiens kapcsolat az alacsony születési súly és az IQ között 6 éves korban.
;
:
-83.
Breslau N, Chilcoat H, Del Dotto J, et al. Low birth weight and neurocognitive status at six years of age of age.
;
:
-97.
Saigal S, Szatmari P, Rosenbaum D, et al. Rendkívül alacsony születési súllyal született gyermekek és a hozzájuk illeszkedő, kontroll korú gyermekek kognitív képességei és iskolai teljesítménye 8 éves korban: regionális vizsgálat.
;
:
-60.
Teplin SW, Burchinal M, Johnson-Martin N, et al. Az 1001 grammnál kisebb születési súlyú gyermekek idegfejlődési, egészségi és növekedési állapota 6 éves korban.
;
:
-77.
Lloyd BW, Wheldall K, Perks D. Controlled study of intelligence and school performance of very low-birthweight children from a defined geographical area.
;
:
-42.
Marlow N, Roberts BL, Cooke RW. Motoros készségek extrém alacsony születési súlyú gyermekeknél 6 éves korban.
;
:
-47.
Klein NK, Hack M, Breslau N. Children who were very low birth weight: development and academic achievement at nine years of age of age.
;
:
-7.
Hack M, Breslau N, Aram D, et al. The effect of very low birth weight and social risk on neurocognitive abilities at school age.
;
:
-20.
Rickards AL, Kitchen WH, Doyle LW, et al. Kogníció, iskolai teljesítmény és viselkedés nagyon alacsony születési súlyú és normál születési súlyú gyermekeknél 8 éves korban: longitudinális vizsgálat.
;
:
-8.
Levy-Shiff R, Einat G, Mogilner MB, et al. Koraszülött csecsemők fejlődési kimenetelének biológiai és környezeti korrelátumai a korai serdülőkorban.
;
:
-78.
McCormick MC, Brooks-Gunn J, Workman-Daniels K, et al. The health and developmental status of very low-birth-weight children at school age.
;
:
-8.
Breslau N. Psychiatric sequelae of low birth weight.
;
:
-106.
Johnson EO, Breslau N. Increased risk of learning disabilities in low birth weight boys at age 11 years.
;
:
-500.
Bureau of the Census, US Department of Commerce. Népszámlálás és lakásszámlálás 1990. Összefoglaló szalagfájl 3 a CD-ROM-on. Washington, DC: Bureau of the Census, 1992.
Wechsler D. Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised manual. New York, NY: The Psychological Corporation, 1974.
Zeger SL, Liang K-Y. Longitudinális adatelemzés diszkrét és folytonos kimenetelek esetén.
;
:
-30.
Liang K-Y, Zeger SL. Longitudinális adatok elemzése általánosított lineáris modellekkel.
;
:
-22.
Diggle PJ, Liang K-Y, Zeger SL. Longitudinális adatok elemzése. New York, NY: Oxford University Press, 1994.
Liang K-Y, Zeger SL. Folyamatos és diszkrét válaszok longitudinális adatelemzése pre-post tervekhez.
;
:
-48.
Stanek EJ. A preszt-poszt-teszt elemzés kiválasztása.
;
:
-83.
Pizer SM. Numerikus számítás és matematikai analízis. Chicago, IL: Science Research Associates, Inc. 1975:251-454.
Schiff M, Duyme M, Dumaret A, et al. How much can we boost scholastic achievement and IQ scores? Egy francia örökbefogadási tanulmány közvetlen válasza.
;
:
-96.
Duyme M, Dumaret A-C, Tomkiewicz S. Hogyan növelhetjük az “unalmas gyerekek” IQ-ját? Egy késői örökbefogadási tanulmány.
;
:
-4.
Brooks-Gunn J, Klebanov PK, Duncan GJ. Etnikai különbségek a gyermekek intelligenciateszt-eredményeiben: a gazdasági depriváció, az otthoni környezet és az anyai jellemzők szerepe.
;
:
-408.
Brooks-Gunn J, Duncan GJ, Klebanov PK, et al. Do neighbourhoods influence child and adolescent development?
;
:
-95.
Neisser U, Boodoo G, Bouchard TJ, et al. Intelligence: knowns and unknowns.
;
:
-101.
Jensen AR. Feketék halmozott IQ-deficitje a vidéki Délvidéken.
;
:
-91.
Phillips M, Crouse J, Ralph J. Does the black-white test score gap widen after children enter school? In: Jencks C, Phillips M, szerk. The black-white test score gap. Washington, DC: Brookings Institution Press, 1998:229-72.