Ez a cikk további hivatkozásokat igényel az ellenőrzéshez. Kérjük, segítsen javítani ezt a cikket megbízható forrásokra való hivatkozások hozzáadásával. A forrás nélküli anyagokat megkérdőjelezhetjük és eltávolíthatjuk.
Források keresése: “Fold change” – news – newspapers – books – scholar – JSTOR (February 2010) (Learn how and when to remove this template message)

Fold change is a measure describing how much a quantity changes between an original and a subsequent measurement. Definíciója szerint a két mennyiség közötti arány; A és B mennyiségek esetében a B hajtásváltozása A-hoz képest B/A. Más szóval, a 30-ról 60-ra történő változást 2-szeres változásként határozzák meg. Ezt “2-szeres növekedésnek” is nevezik. Hasonlóképpen, a 30-ról 15-re történő változást “2-szeres csökkenésnek” nevezzük. A hajtásváltozást gyakran akkor használják, amikor egy biológiai rendszer több, különböző időpontban végzett mérését elemzik, mivel az időpontok közötti arány által leírt változás könnyebben értelmezhető, mint a különbség.

A hajtásváltozást azért nevezik így, mert az X-szeres növekedést szokás “X-szeres növekedésként” leírni. Mint ilyen, több szótár, köztük az Oxford English Dictionary és a Merriam-Webster Dictionary, valamint a Collins’s Dictionary of Mathematics a “-szoros”-ot úgy definiálja, hogy “kétszeres”, mint a “2-szeres” = “2-szeres” = “kétszeres”. Valószínűleg e meghatározás miatt sok tudós nemcsak a “fold”-ot, hanem a “fold change”-t is a “times” szinonimájaként használja, mint például a “3-szor nagyobb” = “3-szor nagyobb”.

A “fold change”-t gyakran használják a microarray- és RNA-Seq-kísérletekből származó génexpressziós adatok elemzésénél egy gén expressziós szintjének változásának mérésére. A fold change használatának hátránya és komoly kockázata ebben a környezetben az, hogy elfogult, és tévesen osztályozhatja a differenciálisan expresszálódó géneket nagy különbségekkel (B – A), de kis arányokkal (B/A), ami a magas expressziós szinteken bekövetkező változások gyenge azonosításához vezet. Továbbá, ha a nevező közel van a nullához, az arány nem stabil, és a fold change értékét aránytalanul nagy mértékben befolyásolhatja a mérési zaj.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.