Dit artikel heeft extra citaties nodig voor verificatie. Help dit artikel te verbeteren door verwijzingen naar betrouwbare bronnen toe te voegen. Materiaal zonder bronvermelding kan worden aangevochten en verwijderd.
Vind bronnen: “Vouwverandering” – nieuws – kranten – boeken – scholar – JSTOR (februari 2010) (Leer hoe en wanneer u dit sjabloonbericht verwijdert)

Vouwverandering is een maat die beschrijft hoeveel een grootheid verandert tussen een oorspronkelijke en een volgende meting. Hij wordt gedefinieerd als de verhouding tussen de twee grootheden; voor grootheden A en B is de vouwverandering van B ten opzichte van A B/A. Met andere woorden, een verandering van 30 naar 60 wordt gedefinieerd als een vouwverandering van 2. Dit wordt ook wel een “2-voudige toename” genoemd. Evenzo wordt een verandering van 30 naar 15 een “2-voudige afname” genoemd. Vouwverandering wordt vaak gebruikt bij de analyse van meerdere metingen van een biologisch systeem die op verschillende tijdstippen zijn verricht, omdat de verandering die wordt beschreven door de verhouding tussen de tijdstippen gemakkelijker te interpreteren is dan het verschil.

Vouwverandering wordt zo genoemd omdat het gebruikelijk is om een toename van een veelvoud X te beschrijven als een “X-voudige toename”. Als zodanig definiëren verschillende woordenboeken, waaronder de Oxford English Dictionary en Merriam-Webster Dictionary, evenals Collins’s Dictionary of Mathematics, “-fold” om “keer” te betekenen, zoals in “2-voudig” = “2 keer” = “dubbel”. Waarschijnlijk vanwege deze definitie gebruiken veel wetenschappers niet alleen “fold”, maar ook “fold change” als synoniem voor “times”, zoals in “3-fold larger” = “3 times larger”.

Fold change wordt vaak gebruikt bij de analyse van genexpressiegegevens van microarray- en RNA-Seq-experimenten om verandering in het expressieniveau van een gen te meten. Een nadeel en een ernstig risico van het gebruik van vouwverandering in deze setting is dat het bevooroordeeld is en differentieel tot expressie komende genen met grote verschillen (B – A) maar kleine verhoudingen (B/A) verkeerd kan classificeren, wat leidt tot slechte identificatie van veranderingen op hoge expressieniveaus. Bovendien, wanneer de noemer dicht bij nul is, is de verhouding niet stabiel, en de vouwverandering waarde kan onevenredig worden beïnvloed door meetruis.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.