Dacă efectuați un sondaj sau un test, de câte răspunsuri aveți nevoie pentru ca datele dvs. să aibă o „dimensiune a eșantionului valabilă din punct de vedere statistic”? Este adesea un obiectiv dificil de atins, dar fără date valide, nu puteți avea încredere în rezultatele testului dumneavoastră.
De ce este acest lucru important? O mare parte din motivul pentru rezultatele surprinzătoare ale alegerilor prezidențiale din SUA din 2016 a fost cauzată de cercetările de sondaj prost realizate. La data de 11/8/2016, Princeton o avea pe doamna Clinton ca fiind „sigură ca piatra să câștige” la 99%. Iată câteva dintre previziunile altor sondaje.
În calitate de specialiști în marketing, de obicei nu avem complexitatea de a prezice rezultatele a ceva atât de polarizant precum alegerile de anul trecut, dar colectarea de date exacte este importantă pentru deciziile cheie de marketing care rezultă din activități precum:
- Realizarea unui audit de marcă
- Măsurarea loialității clienților
- Sondajul pieței pentru a evalua un nou nume de marcă
(Qlutch vă poate ghida în fiecare dintre acestea. Creați-vă un cont gratuit aici.)
Criterii privind dimensiunea eșantionului valabil din punct de vedere statistic
Când determinați validitatea statistică a datelor dumneavoastră, există patru criterii de luat în considerare.
- Populația: Atingerea sau numărul total de persoane cărora doriți să le aplicați datele. Mărimea populației dvs. va depinde de resursele, bugetul și metoda de sondaj.
- Probabilitate sau procent: Procentul de persoane care vă așteptați să răspundă la sondajul sau campania dumneavoastră.
- Încredere: Cât de încrezător trebuie să fiți că datele dvs. sunt exacte. Exprimată ca procent, valoarea tipică este 95% sau 0,95.
- Marja de eroare sau intervalul de încredere: Cantitatea de oscilație sau de eroare potențială pe care o veți accepta. Este valoarea „+/-” pe care o vedeți în sondajele din mass-media. Cu cât procentul este mai mic, cu atât mai mare va trebui să fie dimensiunea eșantionului dumneavoastră.
De exemplu, dacă 45% dintre respondenții sondajului dumneavoastră aleg un anumit răspuns și aveți o marjă de eroare de 5% (+/- 5), atunci puteți presupune că 40%-50% din întreaga populație va alege același răspuns.
Calculatoare pentru mărimea eșantionului
Dacă doriți să determinați de câți participanți aveți nevoie într-un test A/B, consultați acest instrument pentru mărimea eșantionului care vă va spune de câți vizitatori aveți nevoie la diferite rate de conversie pentru diferite niveluri de încredere dorite.
Iată un calculator pentru mărimea eșantionului de la Survey Monkey și un calculator mai detaliat pentru mărimea eșantionului cu diferite intervale de încredere și estimări ale marjei de eroare.
.